将所有数据保存在一起 - 一个主文件答案

【问题标题】：Keep all data together - one master file将所有数据保存在一起 - 一个主文件
【发布时间】：2014-02-27 14:29:02
【问题描述】：

我的数据有问题。我想将我的数据保存在一个文件中。我加载到 R 中的 csv 文件很少。

 > list_of_data
 [1] "Weight.csv" "Lenght.csv" "Age.csv" "Place of Birth.csv"           
 [5] "Sex.csv" "Driver License.csv" "Nationality.csv"

在每个文件中，我都有一个关于患者的信息：

重量.csv：

Name    Weight         
Mark      76
Criss     82
Kate      61
Robb      80
Denis     72

年龄.csv：

Name      Age         
Mark      19
Criss     17
Kate      24
Robb      33
Denis     23

我想将所有信息移动到一个矩阵中。所以我创建了一个新矩阵：

data_mat <- matrix(0, nrow = 5,ncol = 7)
colnames(data_mat) <- c("Name", "Weight", "Lenght", "Age", "Place of Birth", "Sex", "Driver License", "Nationality")
rownames(data_mat) <- c("Mark", "Criss", "Kate", "Robb", "Denis")

我不知道如何告诉 R 在其他 csv 文件中找到有关患者的信息并将它们放在我的新矩阵中。有什么想法吗？

【问题讨论】：

你看过merge吗？
你可以看看here。
不能data.frame(Weight.csv$Name, Weight.csv$Weight, Age.csv$Age)吗？

标签： r

【解决方案1】：

您将希望将所有单独的 csv 合并在一起。

dat.all<-merge(csv1,csv2,by="name")
dat.all<-merge(dat.all,csv3,by="name")
...

只需在所有 csv 文件中执行此操作，然后您就会拥有所需的内容

【讨论】：

【解决方案2】：

您还可以在所有文件中使用cbind，删除除第一个以外的所有文件的name 列。

Weight <- data.frame(Name = c("Mark", "Criss", "Kate"), Weight = c(76, 82, 61))
Age <- data.frame(Name = c("Mark", "Criss", "Kate"), Age = c(19, 17, 24))

cbind(Weight, Age = Age[, "Age"])
##    Name Weight Age
## 1  Mark     76  19
## 2 Criss     82  17
## 3  Kate     61  24

【讨论】：

@Thomas，我们应该总是注释掉结果吗？我不知道。
不一定。我通常将较大的结果与代码分开排版，但如果只是像这里这样的几行，很容易将结果放在 cmets 中，以模仿控制台输出。