r 错误 dim(X) 必须具有正长度？

Question

我想计算内置矩阵state.x77 的“人口”的平均值。代码是：

apply(state.x77[,"Population"],2,FUN=mean)

#Error in apply(state.x77[, "Population"], 2, FUN = mean) : 

# dim(X) must have a positive length

我怎样才能防止这个错误？如果我使用$ 符号

apply(state.x77$Population,2,mean)
# Error in state.x77$Population : $ operator is invalid for atomic vectors

什么是原子向量？

Answer 1

要扩展 joran 的 cmets，请考虑：

> is.vector(state.x77[,"Population"])
[1] TRUE
> is.matrix(state.x77[,"Population"])
[1] FALSE

因此，您的 Population 数据现在与任何其他向量（例如 1:10）没有区别，后者既没有列也没有行可与 apply 对抗。它只是一串数字，没有更高级的结构或维度。例如

> apply(1:10,2,mean)
Error in apply(1:10, 2, mean) : dim(X) must have a positive length

这意味着您可以直接对您选择的矩阵子集使用mean 函数：例如：

> mean(1:10)
[1] 5.5
> mean(state.x77[,"Population"])
[1] 4246.42

---

要更多地解释“原子”向量，请再次查看 R 常见问题解答（这有点复杂，所以请抓住你的帽子）...

R 有六种基本（“原子”）向量类型：逻辑、整数、实数、 复杂，字符串（或字符）和原始。 http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-lang.html#Vector-objects

因此，在这种情况下，原子指的是向量作为 R 对象的基本构建块（就像原子构成了现实世界中的一切）。

如果您通过输入?"$" 作为命令来阅读 R 的内联帮助，您会发现它说：

‘$’只对递归对象有效，并且只 在下面关于递归对象的部分中讨论。

由于向量（如1:10）是基本构建块（“原子”），没有递归子元素，因此尝试使用$ 访问其中的一部分是行不通的。

由于您的矩阵 (statex.77) 本质上只是一个具有某些维度的向量，例如：

> str(matrix(1:10,nrow=2))
 int [1:2, 1:5] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

...您也不能使用$ 访问子部分。

> state.x77$Population
Error in state.x77$Population : $ operator is invalid for atomic vectors

但您可以使用 [ 和类似名称访问子部分：

> state.x77[,"Population"]
   Alabama         Alaska        Arizona...
      3615            365           2212...