用 R 中的先前值估算 NA 值

Question

我们有 101 个变量（公司）的收盘价。我们得到了很多 NA 值（因为股票市场在周六和周日休市 -> 在我们的数据中给出 NA 值），如果有之前的值，我们需要用之前的值来估算这些 NA 值但我们没有成功. This is our data example

还有一些公司在最初几年没有数据，因为他们没有上市，所以他们有这段时期的 NA 值。有些公司破产并开始拥有 NA 值，因此它们都应该变为 0。 我们应该怎么做，因为我们有几个条件来填补我们的 NA's

提前致谢。

Answer 1

我对规则的理解是：

• 全部为 NA 的列将保留为全部 NA
• 前导 NA 值保留为 NA
• 内部 NA 值替换为最新的非 NA 值
• 尾随 NA 值替换为 0

为了尝试这一点，我们使用内置数据框BOD 将第一行、第三行和最后一行替换为NA 并添加一列NA 值——见最后的注释。

我们定义了一个逻辑向量ok，每列有一个元素，TRUE 表示至少有一个元素不是NA 的列，FALSE 表示其他列。然后只对ok 为TRUE 的列进行操作，我们使用na.fill 用0 填充尾随NA 值。然后我们用na.locf填充内部NA的值。

library(zoo)

ok <- !apply(is.na(BOD), 2, all)
BOD[, ok] <- na.locf(na.fill(BOD[, ok], c(NA, NA, 0)), na.rm = FALSE)

给予：

  Time demand  X
1   NA     NA NA  <-- leading NA values are left intact
2    2   10.3 NA
3    2   10.3 NA  <-- interior NA values are filled in with last non-NA value
4    4   16.0 NA
5    5   15.6 NA
6    0    0.0 NA  <- trailing NA values are filled in with 0

注意

我们在上面使用了以下输入：

BOD[c(1, 3, 6), ] <- NA
BOD <- cbind(BOD, X = NA)

更新

修复。