在 R 中解释 var.test 结果答案

【问题标题】：Interpreting var.test results in R在 R 中解释 var.test 结果
【发布时间】：2015-10-22 21:24:32
【问题描述】：

我正在尝试学习 F 测试并在 R 中执行内置的 var.test() 时，我得到了以下结果 var.test(gardenB,gardenC)

F test to compare two variances

data:  gardenB and gardenC
F = 0.09375, num df = 9, denom df = 9, p-value = 0.001624
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.02328617 0.37743695
sample estimates:
ratio of variances 
           0.09375

我知道基于 p 值，我应该拒绝 Null 假设。但是，我无法理解 95% 置信区间所传达的含义？

我尝试阅读为查询提供的说明： https://stats.stackexchange.com/questions/31454/how-to-interpret-the-confidence-interval-of-a-variance-f-test-using-r

但我仍然能够理解置信区间中传达的含义。任何帮助将不胜感激？

【问题讨论】：

关于统计方法和模型解释的问题与 Stack Overflow 无关（仅针对编程问题）。统计问题属于Cross Validated。
当然 .. 将在交叉验证中发布。谢谢指出

标签： r

【解决方案1】：

抱歉，我知道这是一篇旧帖子，但它在 google 上显示为第二个结果，所以我仍然会尝试回答这个问题。

置信区间是两个方差的比率。

例如，如果方差相等，即。 var1 = var2，比率将是 var1/var2，即 1。

var.test() 通常用于测试方差是否相等。如果 1 不在 95% 置信区间内，则可以安全地假设方差不相等，因此拒绝该假设。

【讨论】：