一步中多个单变量条件的子集？答案

【问题标题】：Subset by multiple single-variable conditions in one step?一步中多个单变量条件的子集？
【发布时间】：2020-03-30 09:34:56
【问题描述】：

我希望我能充分解释我正在尝试做的事情。我在 R 中工作，对于一个数据集，我试图只保留一个变量的观察结果，另一个变量满足两个条件。

具体来说，我只想保留特定“cyl”的行，其中至少有一个 mpg 值 >20，至少一个

     mpg cyl
1  21.0   6
2  21.0   6
3  22.8   4
4  21.4   6
5  18.7   8
6  18.1   6
7  14.3   8
8  24.4   4
9  22.8   4
10 19.2   6
11 17.8   6
12 16.4   8
13 17.3   8
14 15.2   8
15 10.4   8
16 10.4   8
17 14.7   8
18 32.4   4
19 30.4   4
20 33.9   4

理想情况下，上述示例的输出将如下所示。

     mpg cyl
1  21.0   6
2  21.0   6
4  21.4   6
6  18.1   6
10 19.2   6
11 17.8   6

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： r dataframe subset

【解决方案1】：

假设你的数据框输入是DF，试试这个：

library(dplyr)

DF %>%
  group_by(cyl) %>%
  filter(sum(mpg > 20) > 1 & sum(mpg < 20) > 1)

# A tibble: 7 x 2
# Groups:   cyl [1]
#    mpg   cyl
#  <dbl> <dbl>
# 1  21       6
# 2  21       6
# 3  21.4     6
# 4  18.1     6
# 5  19.2     6
# 6  17.8     6
# 7  19.7     6

数据

DF <- mtcars[,1:2]

【讨论】：

谢谢，这完全符合我的需要。我不完全理解使用 dplyr 进行分组，但我现在明白了。