autostsm stsm_estimate 错误：exo 必须是数据框或数据表答案

【问题标题】：autostsm stsm_estimate Error: exo must be a data frame or data tableautostsm stsm_estimate 错误：exo 必须是数据框或数据表
【发布时间】：2021-02-10 11:40:08
【问题描述】：

使用包autostsm，函数stsm_estimate和下面的MWE代码会产生错误Error in stsm_estimate(y, exo = x) : exo must be a data frame or data table

x <- data.frame(cbind(runif(10),runif(10)))
y <- runif(10)
library(autostsm)
fitstsm <- stsm_estimate(y, exo=x)

如何修复它并进行估算？

编辑：我也试过了

library(autostsm)
x <- data.frame(Date = Sys.Date() + sample(10), c = cbind(runif(10),runif(10)))
y <- data.frame(Date = Sys.Date() + sample(10), c = runif(10))
fitstsm <- stsm_estimate(y, exo=x)

产生同样的错误。

RStudio 版本 1.3.1093 Ubuntu Bionic 的“Apricot Nasturtium”（aee44535，2020-09-17） Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) QtWebEngine/5.12.8 Chrome/69.0.3497.128 Safari/537.36

Ubuntu 18.04 LTS

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

?stsm_estimate 的文档表明 y 应该是时间序列数据集或带有日期列的 2 列数据框。

这行得通：

library(autostsm)
y <- data.frame(Date = Sys.Date() + sample(10), c = runif(10))
fitstsm <- stsm_estimate(y)

【讨论】：

但是，对于外生变量（我想使用），它仍然没有：library(autostsm) x <- data.frame(Date = Sys.Date() + sample(10), c = cbind(runif(10),runif(10))) y <- data.frame(Date = Sys.Date() + sample(10), c = runif(10)) fitstsm <- stsm_estimate(y, exo=x) 生成与上面相同的错误。
我认为该函数存在错误。它有一个检查 ` if(!is.data.frame(exo) | !is.data.table(exo)). However, it should be if(!(is.data.frame(x) | is.data.table (x)))`。从这里检查源代码rdrr.io/cran/autostsm/src/R/stsm_estimate.R
那么为 VARX 使用不同的包会更容易。我试过dse，但它似乎没有输出单个系数的标准误差或统计显着性。下次试试MTS。

【解决方案2】：

我将在 autostsm 的下一次更新中进行此修复。感谢发帖！

【讨论】：