随机数的再现性（Python 2/random）答案

【问题标题】：Reproducibility of random numbers (Python 2/random)随机数的再现性（Python 2/random）
【发布时间】：2016-12-19 17:25:23
【问题描述】：

在Python 2 documentation of the random.seed() 函数中我发现了一个警告：

如果给定一个可散列的对象，则只有确定性的结果才能得到保证当 PYTHONHASHSEED 被禁用时。

从https://docs.python.org/2/using/cmdline.html#envvar-PYTHONHASHSEED我推断解释器的-R开关可能和PYTHONHASHSEED有类似的效果。

我已经通过经验验证，以小整数为种子的随机数似乎是可重现的。小整数的哈希也是如此。

但是，int 是可散列的。是否在任何受信任的来源中明确声明，将其用作可重现的随机数序列的种子是安全的？

与Reproducibility of python pseudo-random numbers across systems and versions? 相比，在同一系统和解释器中的可重复性就足够了。

【问题讨论】：

我认为这是一个文档缺陷；它应该说整数和长整数没有散列。无论如何，此时 Python 2 的实现不太可能发生变化，Python 3 documentation 提到直接使用 int（Python 2 长整数）。

标签： python python-2.7 random deterministic reproducible-research

【解决方案1】：

不是一个完整的答案，但random_seed (in C) 的源代码将是相关的：

if (PyInt_Check(arg) || PyLong_Check(arg))
    n = PyNumber_Absolute(arg);
else {
    long hash = PyObject_Hash(arg);
    if (hash == -1)
        goto Done;
    n = PyLong_FromUnsignedLong((unsigned long)hash);
}

这表明除了long (int) 以外的任何东西都直接使用哈希值作为种子，只要：

hash(int) 给出一致的结果并且
您正在使用种子的这种实现（可能与 Jython 等不同）

那么我希望seed(int) 产生一致的结果。

也就是说，我不能代表其中任何一个条件保持不变，因此除非其他人可以验证它们，否则这并不能真正给出明确的答案。

【讨论】：

这看起来像 Python 3 源代码。 Python 2 code 会更相关。
@user2357112 好的，但除了检查它是int 还是long 而不是long，相关部分几乎相同吗？
@TadhgMcDonald-Jensen 我同意 user2357112。这与int/long 的区别无关。问题是关于 Python 2，所以 Python 2.7 源代码似乎更合适

【解决方案2】：

文档确认了它在 Python 2.6 中的安全性：

如果 x 不是 None 或 int 或 long，则使用 hash(x) 代替。如果 x 是 int 或 long，则直接使用 x。

（来自https://docs.python.org/2.6/library/random.html#random.seed）

[编辑]

2.7 的文档已更新为：

如果 a 不是 None 或 int 或 long，则使用 hash(a) 代替。请注意，启用 PYTHONHASHSEED 时，某些类型的哈希值是不确定的。

【讨论】：