【发布时间】:2021-07-16 23:42:48
【问题描述】:
我有一个由 2 列组成的数据框:
- "cells" : 3 个级别的因子
- “值”:数字
我想要做的是,用单元格过滤所有行,其中至少有一个值小于用户指定的限制。
这是一个例子:
df <- data.frame("cells" = c("c1", "c2","c3","c1","c1","c2","c3","c2"),
"values" = c(3,4,5,2,5,5,1,6))
df$cells <- factor(df$cells, levels = c("c1", "c2","c3"))
数据框“df”如下所示。如果我将限制设置为 1.5,那么所有在“单元格”列中具有“c3”的行都将被删除,因为至少有一个“c3”值(第 7 行中的“1”)小于限制, 2.5.
实现此目的的一种方法是为每个不同的“单元格”值(group_by(cells) 和 mutate)添加一列最小值。我想知道是否有办法在不向数据框添加新列的情况下做到这一点。
谢谢。 伊尔汗
| cells | values |
|---|---|
| c1 | 3 |
| c2 | 4 |
| c3 | 5 |
| c1 | 2 |
| c1 | 5 |
| c2 | 5 |
| c3 | 1 |
| c2 | 6 |
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