R：使用 eval() 的 dbplyr答案

【问题标题】：R: dbplyr using eval()R：使用 eval() 的 dbplyr
【发布时间】：2021-02-06 04:58:09
【问题描述】：

我有一个关于如何在dbplyr SQL 翻译中使用eval(parse(text=...)) 的问题。下面的代码完全符合我对dplyr 的要求，使用eval(parse(text=eval_text))

selected_col <- c("wt", "drat")

text <- paste(selected_col, ">3")

implode <- function(..., sep='|') {
  paste(..., collapse=sep)
}

eval_text <- implode(text)

mtcars %>% dplyr::filter(eval(parse(text=eval_text)))

但是当我将它放入数据库时，它会返回一条错误消息。我正在寻找任何允许我动态设置列名并使用 or 运算符进行过滤的解决方案。

db <- tbl(con, "mtcars") %>%
     dplyr::filter(eval(parse(eval_text)))

db <- collect(db)

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r dplyr dbplyr

【解决方案1】：

正确的方法，但 dbplyr 往往更适合可以接收 !! 运算符（'bang-bang' 运算符）的东西。在某一时刻，dplyr 具有接受文本输入的函数的*_ 版本（例如filter_）。现在这是使用 NSE（非标准评估）完成的。

几个参考：shiptech 和 r-bloggers（抱歉找不到官方的 dplyr 参考）。

出于您的目的，您应该找到以下作品：

library(rlang)
df %>% dplyr::filter(!!parse_expr(eval_text))

完整的工作：

library(dplyr)
library(dbplyr)
library(rlang)
data(mtcars)
df = tbl_lazy(mtcars, con = simulate_mssql()) # simulated database connection

implode <- function(..., sep='|') { paste(..., collapse=sep) }

selected_col <- c("wt", "drat")
text <- paste(selected_col, ">3")
eval_text <- implode(text)

df %>% dplyr::filter(eval(parse(eval_text))) # returns clearly wrong SQL

df %>% dplyr::filter(!!parse_expr(eval_text)) # returns valid & correct SQL

df %>% dplyr::filter(!!!parse_exprs(text)) # passes filters as a list --> AND (instead of OR)

【讨论】：