将数据帧拆分为任意数量的较小数据帧，行数不超过 N答案

【问题标题】：Split a dataframe into any number of smaller dataframes with no more than N number of rows将数据帧拆分为任意数量的较小数据帧，行数不超过 N
【发布时间】：2016-03-16 17:22:23
【问题描述】：

我有许多数据框，每个数据框都有不同的行数。例如，我想将它们全部分解为每个不超过 50 行的较小数据框。

所以，如果我有一个 107 行的数据框，我想输出以下内容：

包含第 1-50 行的数据框
包含第 51-100 行的数据框
包含第 101-107 行的数据框

我已经阅读了许多使用 split() 函数的示例，但我无法找到 split() 的任何用法或任何其他未预先定义要拆分的数据帧数量的解决方案，或者打乱数据的顺序，或引入其他问题。

这似乎是一个如此简单的任务，以至于我很惊讶我无法找到解决方案。

【问题讨论】：

split(df,(seq_len(nrow(df))-1) %/% 50)
谢谢，这似乎有效。您是否介意将其作为问题的答案，也许可以稍微解释一下它的工作原理？ split() 中的第二个参数有点混乱。
按要求完成，即使我怀疑您的问题是骗人的。
Split a vector into chunks in R的可能重复

标签： r

【解决方案1】：

试试：

split(df,(seq_len(nrow(df))-1) %/% 50)

前 50 行有什么共同点？如果您将行的索引（减一）除以 50 的整数除法（%/%），它们都会给出 0 作为结果。您可以猜到，第 51-100 行给出 1，依此类推。 (seq_len(nrow(df))-1) %/% 50 基本上表示你要分到哪个组。

【讨论】：

再次感谢。 “前 50 行有什么共同点？”；这是我在 StackOverflow 上使用 split() 找到的所有其他示例的问题 - 他们都假设行有一些共同点并尝试基于此进行拆分。我的没有任何共同点，因此这个函数的无数其他例子都不起作用。