我想在 R 中为病例对照研究进行个体匹配 (1:N)。
Matching 或 MatchIt 包用于倾向得分匹配，不适用于案例对照匹配。
另一方面，我找不到适合基于病例对照研究设计的个人 1:N 匹配的包。
有没有什么包可以做它或其他代码过程？
提前感谢。
【问题讨论】：
sample 与 sapply 或 mapply 一起运行应该是一件简单的事情。所以可能不是任何人认为需要一个包的东西。发布一个可重现的示例，以填补演示需要的缺失细节。
标签： r
您可以使用Matching 或MatchIt 来匹配倾向得分以外的值。
在Matching 中，在Match() 的X 参数中输入您希望进行最近邻匹配的变量。如果您想使用多个变量进行马氏距离匹配，您只需在X 中输入多个变量即可。如果您想精确匹配某些变量，您可以通过将这些变量输入到 exact 参数中来实现。确保将 M 设置为您想要的匹配比率（即 1:n 中的 n）。
在MatchIt 中，将要匹配的变量输入到matchit() 中的distance 参数中。如果您想精确匹配某些变量，您可以通过将这些变量输入到 exact 参数中来实现。确保将 ratio 设置为您想要的匹配比率。
最后，designmatch 是一个很好的匹配包。它的界面有点复杂，但非常灵活，它使用优化来找到最佳匹配。它可以轻松地同时匹配多个变量，而无需计算要匹配的汇总分数。
【讨论】：