R - Matchit - 倾向得分匹配 - 丢弃功能不起作用答案

【问题标题】：R - Matchit - Propensity Score Matching - Discard function not workingR - Matchit - 倾向得分匹配 - 丢弃功能不起作用
【发布时间】：2017-10-28 10:01:22
【问题描述】：

我在 LaLonde 数据集上使用 MatchIt 包，并且丢弃参数会产生两种类型的错误。（如果我不使用丢弃参数，则代码有效）。在这两种情况下，都不清楚如何解决问题......

第一个问题是当我尝试discard = "hull.control"

m.opt1 <- matchit(treat ~ inc.re74 + inc.re75 + education + nonwhite + 
  age + nodegree, data = cps_controls, method = "optimal", ratio=1, 
  discard="hull.control")

产生此错误消息....

Loading required namespace: WhatIf
Preprocessing data ...
Performing convex hull test ...
Error in mclapply(1:m, in_ch, mc.cores = mc.cores) : 
'mc.cores' > 1 is not supported on Windows

第二个问题是当我尝试discard = "control"

Error in d[i, ] <- abs(d1[i] - d0) : 
number of items to replace is not a multiple of replacement length

有没有办法解决这些问题？谢谢！！

【问题讨论】：

您使用的是“lalonde”数据还是“cps_controls”数据？对于后者，请添加我们可以重现您的问题的数据示例。
您好，我使用的是 cps_controls，但刚刚使用 MatchIt 包中可用的 lalonde 数据集再次尝试 -
我收到了上面第一个问题的相同错误和提到的第二个问题的新错误-这是我使用的代码-如果我不使用丢弃参数，它再次起作用：m。 opt
这是新的错误信息。谢谢！ fullmatch.matrix 中的错误（d，min.controls = ratio，max.controls = ratio，：负 'omit.fraction' 不允许 'min.controls' >= 2 另外：警告消息：1：在 optmatch 中：： fullmatch(d, min.controls = ratio, max.controls = ratio, : 如果没有 'data' 参数，则不保证匹配的顺序与您的原始数据相同。2：在 fullmatch.matrix(d, min. controls = ratio, max.controls = ratio, : 找到负的 omit.fraction 值，目前不支持

标签： r matching

【解决方案1】：

如 SO here 和 here 中所述，您的问题似乎是 MatchIt 包中的一个错误。我已经提交了ticket on GitHub。

【讨论】：

【解决方案2】：

关于discard = "hull.control"问题：

从here下载MatchIt的源代码并编辑discard.R。在WhatIf::whatif 的调用中添加参数mc.cores = 1。这应该将使用的核心数硬编码为 1，从而消除问题。

卸载 MatchIt 包并通过打开命令行并键入 R CMD build C:\path\to\MatchIt-master 来构建新的包。这应该创建一个 .tar.gz 文件。在 R Studio 中，点击 Tools -> Install packages... 并选择本地包。

如果之前加载了库，您可能需要重新启动 R Studio。

享受吧。

【讨论】：