如何将 R 对象放入手动分配的内存中？

【问题标题】：How to put R objects in manually allocated memory?如何将 R 对象放入手动分配的内存中？
【发布时间】：2013-01-17 13:19:57
【问题描述】：

我正在用 C 语言为 R 包开发一个函数，我需要在手动分配的内存中初始化 R 数值向量，该内存不是垃圾回收的。

标准函数 allocVector(REALSXP, XXX) 为我分配内存并初始化对象。我已经分配了一块内存，我需要在这块内存中初始化 R 对象并返回给用户空间。

我正在尝试遵循的算法

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您的问题从 1 开始。正如 Writing R Extensions manual 告诉您（以神秘的方式，请参阅 Section 5.9.2）您必须将 R 的内存“池”用于您交还给的对象R. 如果不控制访问，R 还能如何释放对象的内存？

除非您使用外部指针，在同一手册和其他一些地方（这里的其他问题，r-devel 档案，几个包，...）中也包含（某种程度上）。

R 包bigmemory 几乎涵盖了这一点（另请参阅related bigmemory website。如果您愿意，可以从 bigmemory 开始并从中派生一个包“mmapmemory”。哦，还有是一个包mmap，但也许你已经知道了。

【讨论】：

那么我需要去破解 R 垃圾收集器。我的包不必是可移植的——它将在专用的 R 实例和硬件上运行
不需要便携很可能是一个非常糟糕的计划。正如 Dirk 所提到的，如果没有一些花哨的黑客攻击，你就无法做你想做的事。有没有可能，是的。有人会不遗余力地解释它 - 可能不会。我已经问过，被展示过，坦率地说希望我没有看到它；-) 为了记录，我也是 R 的 mmap 的作者。祝你好运！