64位R中的“'Calloc'无法分配内存”答案

【问题标题】："'Calloc 'could not allocate memory" in 64-bit R64位R中的“'Calloc'无法分配内存”
【发布时间】：2015-01-16 00:18:31
【问题描述】：

我在具有 30.5 GB RAM 的 Windows Server 2012（64 位）上，在 RStudio 0.98 中运行 R v3.1.2，但仍然遇到 R 达到内存限制的问题。

其中指出 64 位实例的内存限制默认为 RAM 总量，并且可以使用 memory.limit() 检查和设置限制。

对memory.limit() 的调用返回31249，确认它能够查看和使用所有30 个演出。

但是，当我对大型数据集（约 10M 行）进行建模调用时：

ctree(as.formula(formula), data=d, control=ctree_control(mincriterion=0.9, minbucket=1000))

我收到以下错误：

'Calloc' could not allocate memory (18446744073673801728 of 8 bytes)

但是查看系统任务管理器我可以看到超过 25GB 仍然可用，而 R 仅使用 2.3GB。

在 RStudio 之外和在 R 中直接运行建模会产生相同的结果，因此 RStudio 不是变量。

我很困惑 - 为什么 R 拒绝使用我所有的内存？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

问题是 ctree() 函数底层的 C 代码中的错误（@JoshuaUlrich 正确怀疑）。原因是一个整数溢出，现在在 libcoin 包版本 1.0-2 中已修复，partykit 包是基于该包构建的。

(评论：我们之前没有了解到这个错误，因为 party 标签没有用于 StackOverflow 上的问题，并且直到今天才向包维护者报告该问题。感谢 Kris Joanidis 报告了问题并提供了补丁，非常感谢。）

【讨论】：

在 60k x 22 矩阵上进行 partykit::ctree 训练时遇到类似的 Calloc 错误。想知道partykit 是否会很快修补？我的版本是partykit_1.2-2。
请忽略我之前的问题。更新包，错误消失了。