R数据框由全局变量选择答案

【问题标题】：R data frame select by global variableR数据框由全局变量选择
【发布时间】：2010-04-03 19:06:07
【问题描述】：

我不确定如何在不出错的情况下执行此操作。这是我的问题的简化示例。

假设我有这个数据框 DF

a   b  c  d
1   2  3  4
2   3  4  5
3   4  5  6

然后我有一个变量

x <- min(c(1,2,3))

现在我想做以下事情

y <- DF[a == x]

但是当我尝试引用像“x”这样的变量时，我得到一个错误，因为 R 正在我的数据框中寻找列“x”。我收到“选择了未定义的列”错误

如何在 R 中做我想做的事情？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可能会从阅读R 简介中受益，尤其是在矩阵、data.frames 和索引方面。您的 a 是 data.frame 的一列，您的 x 是标量。你在那里的比较不起作用。

也许你的意思是

R> DF$a == min(c(1,2,3))
[1]  TRUE FALSE FALSE
R> DF[,"a"] == min(c(1,2,3))
[1]  TRUE FALSE FALSE
R>

它告诉您第一行适合，但另一行也不适合。将其包装在 which() 中会为您提供索引。

【讨论】：

【解决方案2】：

我想这就是你要找的东西：

> x <- min(DF$a)
> DF[DF$a == x,]
  a b c d
1 1 2 3 4

一个更简单的方法（避免'x'变量）是这样的：

> DF[which.min(DF$a),]
  a b c d
1 1 2 3 4

或者这个：

> subset(DF, a==min(a))
  a b c d
1 1 2 3 4

【讨论】：