来自 pglm 的 lag() 似乎是来自 stats 的 bug lag()答案

【问题标题】：lag() from pglm seems to bug lag() from stats来自 pglm 的 lag() 似乎是来自 stats 的 bug lag()
【发布时间】：2021-12-27 02:24:48
【问题描述】：

正如标题所说。加载pglm 后，lag 停止正常工作。

library(pglm)

c(1,2,3,4) %>% lag()

对象被转换为时间序列，不再与 tibbles 兼容。

即使卸载pglm，lag 的依赖仍然有效。

一个解决方案可能是实际上永远不加载pglm，但是如果我在公式中有一个lag(x)

pglm:pglm(
family= poisson,
y ~ lag(x),
model = "within", index="id",
data = db
)

算法无法收敛到估计值。由于某些原因，甚至强制stats::lag(x) 也会发生这种情况。有趣的是，相反，如果 pglm 被加载，y ~ lag(x) 可以像 y ~ stats:lag(x) 一样正常工作。

这是唯一有效的情况，但是！我唯一想到的另一件事是外部公式，dplyr::lag 是冲突的罪魁祸首。

我不知道如何优化工作流程，您有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： r panel-data plm

【解决方案1】：

dplyr 是这里的罪魁祸首。 plm（由 pglm 使用）定义了一个 lag 方法 lag.pseries，它由 stats 中的通用 lag 调度。其他包，例如 plm 等，提供通用 lag 的方法；但是，dplyr 用自己的非泛型 lag 破坏泛型，因此所有使用 lag 的包都会失败。如果您需要在 pglm 加载 dplyr 的同时加载 dplyr，不包括 lag 并且如果您需要使用 dplyr 的 lag 使用 dplyr::lag 。 filter 同上。

library(dplyr, exclude = c("filter", "lag"))

【讨论】：