【问题标题】:What do represent arcuate arrows on manifest variable in SEM?什么代表 SEM 中清单变量上的弓形箭头?
【发布时间】:2015-11-03 14:20:58
【问题描述】:

我使用 lavaansemplot 库进行 SEM, 我使用包装 lavaan 的示例(Wheaton 的异化稳定性)

lower <-
  '
11.834,
6.947,    9.364,
6.819,    5.091,   12.532,
4.783,    5.028,    7.495,    9.986,
-3.839,   -3.889,   -3.841,   -3.625,   9.610,
-21.899,  -18.831,  -21.748,  -18.775,  35.522,  450.288
'
# convert to a full symmetric covariance matrix with names
wheaton.cov <- getCov(lower, names=c("anomia67","powerless67", "anomia71",
                                     "powerless71","education","sei"))
# the model
wheaton.model <-
  '
# measurement model
ses     =~ education + sei
alien67 =~ anomia67 + powerless67
alien71 =~ anomia71 + powerless71
# equations
alien71 ~ alien67 + ses
alien67 ~ ses
# correlated residuals
anomia67 ~~ anomia71
powerless67 ~~ powerless71'

fit <- sem(wheaton.model, sample.cov=wheaton.cov, sample.nobs=932)

semPaths(fit,whatLables="par",layout = "spring")

我不明白什么代表了明确和潜在变量上的准确箭头。

【问题讨论】:

    标签: r semplot


    【解决方案1】:

    这些箭头表示潜在变量和观察变量的残差。通常称为 ψi,i。我想给你一个像样的来源,但只能找到一个presentation,它直接以图形和文本形式显示。

    【讨论】:

    • 谢谢,但最后一个问题,如果弓形箭头(即残差)用虚线装饰是什么意思
    • 虚线表示受限于某个值(通常为零或一)的估计值。因此,当残差方差箭头被点缀时,它被限制在模型中的某个值。约束通常是必要的,以使模型可识别或给潜在因素一定的规模。但是,这通常是通过约束变量之间的参数来实现的(您可以在图中的 an71 和 al71 之间看到这种情况)。我有点不确定剩余方差会受到限制的原因。也许有人可以对此有所了解。
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