实体框架：按月有效分组答案

【问题标题】：Entity Framework: Efficiently grouping by month实体框架：按月有效分组
【发布时间】：2012-03-27 08:53:27
【问题描述】：

我对此进行了一些研究，到目前为止我发现的最好的方法是在整个数据集上使用 Asenumerable，以便在 linq 中对对象进行过滤，而不是在 DB 上。我正在使用最新的 EF。

我的工作（但很慢）代码是：

        var trendData = 
            from d in ExpenseItemsViewableDirect.AsEnumerable()
            group d by new {Period = d.Er_Approved_Date.Year.ToString() + "-" + d.Er_Approved_Date.Month.ToString("00") } into g
            select new
            {
                Period = g.Key.Period,
                Total = g.Sum(x => x.Item_Amount),
                AveragePerTrans = Math.Round(g.Average(x => x.Item_Amount),2)
            };

这给了我格式 YYYY-MM 的月份，以及总金额和平均金额。但是每次都需要几分钟。

我的另一个解决方法是在 SQL 中执行更新查询，因此我有一个 YYYYMM 字段可以作为本机分组依据。更改数据库并非易事，但如有任何建议，我们将不胜感激。

我发现上述代码想法的线程 (http://stackoverflow.com/questions/1059737/group-by-weeks-in-linq-to-entities) 提到“等到 .NET 4.0”。有什么最近推出的东西可以帮助解决这种情况吗？

【问题讨论】：

标签： c# .net entity-framework

【解决方案1】：

性能不佳的原因是整个表被提取到内存中（AsEnumerable()）。然后你可以像这样按年和月分组

var trendData = 
            (from d in ExpenseItemsViewableDirect
            group d by new {
                            Year = d.Er_Approved_Date.Year, 
                            Month = d.Er_Approved_Date.Month 
                            } into g
            select new
            {
                Year = g.Key.Year,
                Month = g.Key.Month,
                Total = g.Sum(x => x.Item_Amount),
                AveragePerTrans = Math.Round(g.Average(x => x.Item_Amount),2)
            }
       ).AsEnumerable()
        .Select(g=>new {
              Period = g.Year + "-" + g.Month,
              Total = g.Total,
               AveragePerTrans = g.AveragePerTrans
         });

编辑

根据我的回复，原始查询试图在 int 和 string 之间进行连接，EF 无法将其转换为 SQL 语句。我可以使用 SqlFunctions 类，但它的查询有点难看。所以我添加了AsEnumerable()分组后，意思是EF会在服务器上执行分组查询，会得到年月等，但是自定义对对象进行投影（AsEnumerable() 之后的内容）。

【讨论】：

非常好，非常感谢阿德里安。我刚刚做了一个快速测试，你的测试大约需要 3.5 秒，而原始测试需要 5.2 秒。长时间的延迟一定是我程序中的其他步骤。感谢您的努力，您的代码已投入使用！
这不应该是公认的答案。这只是一种解决方法！ @cryss 的回答给出了完美的结果。
优秀的解决方案，“group by new”真的很强大，可以简化复杂的查询。

【解决方案2】：

当涉及到按月分组时，我更喜欢以这种方式完成此任务：

var sqlMinDate = (DateTime) SqlDateTime.MinValue;

var trendData = ExpenseItemsViewableDirect
    .GroupBy(x => SqlFunctions.DateAdd("month", SqlFunctions.DateDiff("month", sqlMinDate, x.Er_Approved_Date), sqlMinDate))
    .Select(x => new
    {
        Period = g.Key // DateTime type
    })

因为它在分组结果中保留了日期时间类型。

【讨论】：

这绝对是公认的答案！简单的 MS-SQL 月份分隔转换为 linq-to-entity！
为什么不GroupBy(g=>new{g.DateTime.Year, g.DateTime.Month}

【解决方案3】：

与crys 所写的类似，我正在为EF 执行以下操作。请注意，我们必须使用 EntityFunctions 才能调用 EF 支持的所有 DB 提供程序。 SqlFunctions 仅适用于 SQLServer。

var sqlMinDate = (DateTime) SqlDateTime.MinValue; 

(from x in ExpenseItemsViewableDirect
let month = EntityFunctions.AddMonths(sqlMinDate, EntityFunctions.DiffMonths(sqlMinDate, x.Er_Approved_Date))
group d by month 
into g
select new
{
Period = g.Key,
   Total = g.Sum(x => x.Item_Amount),
   AveragePerTrans = Math.Round(g.Average(x => x.Item_Amount),2)
}).Dump();

体验生成的 SQL（来自类似架构）：

-- Region Parameters
DECLARE @p__linq__0 DateTime2 = '1753-01-01 00:00:00.0000000'
DECLARE @p__linq__1 DateTime2 = '1753-01-01 00:00:00.0000000'
-- EndRegion
SELECT 
1 AS [C1], 
[GroupBy1].[K1] AS [C2], 
[GroupBy1].[A1] AS [C3]
FROM ( SELECT 
    [Project1].[C1] AS [K1], 
    FROM ( SELECT 
        DATEADD (month, DATEDIFF (month, @p__linq__1, [Extent1].[CreationDate]), @p__linq__0) AS [C1]
        FROM [YourTable] AS [Extent1]
    )  AS [Project1]
    GROUP BY [Project1].[C1]
)  AS [GroupBy1]

【讨论】：