【发布时间】:2016-03-12 04:19:12
【问题描述】:
df 是 14 个不同变量的值从 1 到 10 的数据,格式为 dataframe,具有 n 个观察值,每个变量都有很多 NA 值,这就是为什么我不能使用多个常规 lm预测器。
然后我使用lapply 对每个变量进行线性回归,因为MLR 返回的错误太多
x = lapply(df[,-1], function(x) summary(lm(df$IV ~ x)))
这会返回一个由 13 个元素组成的大列表
is.recursive(x) = TRUE
然后我尝试使用stargazer
stargazer(x)
返回错误
Error in .summary.object$coefficients : $ operator is invalid for atomic vectors
我该如何摆脱这个错误?
【问题讨论】:
标签: r statistics regression linear-regression stargazer