是否可以在来自 3 个表的 SQL 查询中使用两个 COUNT 和两个 JOIN？

【问题标题】：Is it possible to use two COUNT and two JOIN in a SQL query from 3 tables?是否可以在来自 3 个表的 SQL 查询中使用两个 COUNT 和两个 JOIN？
【发布时间】：2019-03-01 20:36:37
【问题描述】：

所以我在这里要做的是获取一份关于不同用户发送了多少电子邮件（使用类似 MailChimp 的应用程序）的报告，但我希望一个查询中有两个不同的指标。我想知道每个用户发送了多少封单独的电子邮件。这意味着如果他们每人向 100 个联系人发送 3 封电子邮件，则显示为 300。但我还想知道发送了多少独特的电子邮件，这意味着将显示 3。

我想要一些类似的东西：

-------------------------------------------------------------
| Full Name   | Username        | Total Sent | Unique Mails |
|-------------|-----------------|------------|--------------|
| John Doe    | jdoe@mail.com   | 12000      | 4            |
| James Smith | jsmith@mail.com | 6000       | 12           |
| Jane Jones  | jjones@mail.com | 4000       | 2            |
| ...         | ...             | ...        | ...          |
-------------------------------------------------------------

所以我可以知道 John 向很多联系人发送了几封电子邮件，而 James 向更少的联系人发送了更多电子邮件。

这是我的查询的样子。我已经更改了表名和列名，但这是对它的准确表示。

SELECT
    CONCAT(Usernames.FirstName, ' ', Usernames.LastName) AS 'Full Name',
    Usernames.Username,
    COUNT(Sent_Mail_Contacts.IDContact) AS `Total Sent`,
    COUNT(Mass_Mail.IDMass_Mail) AS `Individual E-Mails`
FROM Usernames
LEFT JOIN Sent_Mail_Contacts ON Usernames.Username = Sent_Mail_Contacts.Username
LEFT JOIN Mass_Mail ON Usernames.Username = Mass_Mail.Username
GROUP BY Usernames.Username
ORDER BY `Total Sent`

我有一个包含用户名的表格，一个包含电子邮件的个人联系人的表格，以及一个包含唯一电子邮件的表格。

那么我的查询是否有意义？这甚至可能吗？因为现在当我运行它时，它给了我这样的东西：

-------------------------------------------------------------
| Full Name   | Username        | Total Sent | Unique Mails |
|-------------|-----------------|------------|--------------|
| John Doe    | jdoe@mail.com   | 12000      | 12000        |
| James Smith | jsmith@mail.com | 6000       | 6000         |
| Jane Jones  | jjones@mail.com | 4000       | 4000         |
| ...         | ...             | ...        | ...          |
-------------------------------------------------------------

我只是在两列中给了我相同的数字，并且需要 7 分钟来处理。

如果有帮助，下面是 3 个表格分别显示的示例：

Usernames
------------------------------------------------
| Username        | FirstName | LastName | ... |
|-----------------|-----------|----------|-----|
| jdoe@mail.com   | John      | Doe      | ... |
| jsmith@mail.com | James     | Smith    | ... |
| jjones@mail.com | Jane      | Jones    | ... |
| ...             | ...       | ...      | ... |
------------------------------------------------

Mass_Mail
----------------------------------------------------
| ID_Mass_Mail | Username       | Date       | ... |
|--------------|----------------|------------|-----|
|            1 | jdoe@mail.com  | 2019-01-16 | ... |
|            2 | jdoe@mail.com  | 2019-01-29 | ... |
|            3 | jjones@mail.com| 2019-02-14 | ... |
|          ... | ...            | ...        | ... |
----------------------------------------------------

Sent_Mail_Contacts
---------------------------------------------------------------------
| ID_Mass_Mail | Username       | Contact_ID | Contact_Email  | ... |
|--------------|----------------|------------|----------------|------
|            1 | jdoe@mail.com  |          1 | bob@mail.com   | ... |
|            1 | jdoe@mail.com  |          2 | jim@mail.com   | ... |
|            1 | jdoe@mail.com  |          3 | cindy@mail.com | ... |
|          ... | ...            |        ... | ...            | ... |
|            2 | jdoe@mail.com  |          4 | mike@mail.com  | ... |
|            2 | jdoe@mail.com  |          2 | jim@mail.com   | ... |
|            2 | jdoe@mail.com  |          3 | cindy@mail.com | ... |
|          ... | ...            |        ... | ...            | ... |
---------------------------------------------------------------------

【问题讨论】：

  • 附带说明：数据模型似乎有点缺陷。为什么Sent_Mail_Contacts 既有Contact_ID 又有Contact_Email？如果联系人有 ID，则应该有一个联系人表，并且该表应该每个联系人 ID 有一行，并包含相关的电子邮件地址。然后你在Sent_Mail_Contacts 中有Username。为什么？ ID_Mass_Mail 是否可以为空，所以有些行您无法从那里获取用户？否则，Mass_Mail 和Sent_Mail_Contacts 中不同的用户名会表示什么？带有虚假帐户的电子邮件？让您的数据库摆脱冗余。标准化。

标签： mysql sql count left-join heidisql


【解决方案1】：

使用COUNT(DISTINCT ...)：

SELECT
    CONCAT(Usernames.FirstName, ' ', Usernames.LastName) AS 'Full Name',
    Usernames.Username,
    COUNT(Sent_Mail_Contacts.IDContact) AS `Total Sent`,
    COUNT(DISTINCT Mass_Mail.IDMass_Mail) AS `Individual E-Mails`
FROM Usernames
LEFT JOIN Sent_Mail_Contacts ON Usernames.Username = Sent_Mail_Contacts.Username
LEFT JOIN Mass_Mail ON Usernames.Username = Mass_Mail.Username
GROUP BY Usernames.Username
ORDER BY `Total Sent`

注意：这不会使查询变得更快。首先，您至少应该确保在 JOINs 中使用主键/外键关系：Usernames(Username)、Sent_Mail_Contacts(Username)、Mass_Mail(Username)

【讨论】：

  • 也许我不够清楚。对不起。我的意思是每发送一封电子邮件只有一个 IDMass_Mail。电子邮件号码 1457 可以发送给 100 个联系人，而在“Sent_Mail_Contacts”表中，它会为每个联系人显示一行，他们都将具有相同的 IDMass_Mail，即 1457，而在 Mass_Mail 表中，IDMass_Mail 1457 将仅在那里一次。我不知道我是否清楚抱歉，我对这一切有点陌生。
  • @G.Langlois ：嗯，好吧，我想我误读了你的问题。如果您可以编辑您的问题以添加 3 输入表的示例数据以及相应的预期结果，那就太好了。见this link。暂时我会删除我的答案。
  • @G.Langlois ：根据您的示例数据，看起来DISTINCT 确实是您需要的......所以我取消了我的答案。
  • 这确实是我需要的。我已经发布了一个答案来展示我做了什么，并且效果很好。非常感谢！
【解决方案2】：

假设IDMass_Mail 中的值表示一个唯一的电子邮件，那么您只需编辑最后一个COUNT 以使用DISTINCT 关键字。

COUNT(DISTINCT Mass_Mail.IDMass_Mail) AS `Individual E-Mails`

这将返回由Username 分组的唯一值的数量。

如果您能够为Sent_Mail_Contacts 和Mass_Mail 表中的Username 列添加索引，您还应该获得性能提升。

【讨论】：

  • 嗨，埃里克。感谢您的回答。你之前的某个人回答了同样的事情，我不确定它会起作用。也许我没有正确理解您的答案，但我看到的问题是 IDMass_Mail 确实是独一无二的，没有必要计算不同的 IDMass_Mail 因为在 Mass_Mail 表中，它们只出现一次。我想知道每个用户名有多少 IDMass_Mail。我在我的问题中添加了更多关于这 3 个表格的详细信息。也许您可以检查一下，看看是否有帮助。
  • 从您的示例数据中，在Sent_Mail_Contacts 表中，如果您按Username 分组，将有两个不同的值ID_Mass_Mail，1 和2。所以这是两个唯一的邮件和一个一个用户总共发送了六个。这就是您要查找的结果集。获取数据子集并尝试一下，这样您就不会永远等待它。
  • 我尝试使用 DISTINCT 函数，它确实有效……有点，因为出于某种原因，我为大多数用户获得了准确的数据，但其中一些甚至显示了 0 封独特的电子邮件尽管他们向 10,000 个联系人发送电子邮件……但在大多数情况下，它确实按预期工作。我也尝试过相同的查询，但仅限于最近几天，而且速度要快得多。我认为您的回答是准确的，但我遗漏了一些信息......在我们的数据库中我可能没有考虑其他变量。我会在星期一回到这个问题。非常感谢您的帮助
【解决方案3】：

我设法使用一个查询来做到这一点（除了出于隐私考虑更改实际表和列名之外）看起来完全像这样。

SELECT
    Accounts.Account_Name AS `account`,
    Usernames.Username AS `username`,
    COUNT(Mass_Mail_Reached_Contacts.ID_Contact) AS `total_emails`,
    COUNT(Mass_Mail_Reached_Contacts.ID_Mass_Mail) / 
        (
            SELECT COUNT(*)
                FROM 
                    Mass_Mail_Reached_Contacts 
                WHERE
                    Mass_Mail_Reached_Contacts.DATE >= '2019-02-01'
                    AND
                    Mass_Mail_Reached_Contacts.DATE <= '2019-02-28'
        )
    * 100 AS `%`,
    COUNT(DISTINCT Mass_Mail.ID_Mass_Mail) AS `unique_emails`,
    COUNT(Mass_Mail_Reached_Contacts.ID_Mass_Mail) / 
        COUNT(DISTINCT mass_mail.ID_Mass_Mail) 
        AS `avg_contacts_per_email`

FROM
    Usernames

LEFT JOIN Mass_Mail_Reached_Contacts ON Mass_Mail_Reached_Contacts.Username = Usernames.Username
LEFT JOIN Account ON Account.ID_Account = Usernames.ID_Account
LEFT JOIN Mass_Mail ON Mass_Mail.ID_Mass_Mail = Mass_Mail_Reached_Contacts.ID_mass_mail

WHERE
    Mass_Mail_Reached_Contacts.DATE >= '2019-02-01'
    AND
    Mass_Mail_Reached_Contacts.DATE <= '2019-02-28'

GROUP BY
    Usernames.Username

HAVING COUNT(DISTINCT Mass_Mail.IDMass_Mail) > 0

ORDER BY
    `total_emails` DESC

我现在可以得到一个看起来像这样的表

Emails Stats
--------------------------------------------------------------------------------------
| account  | username     | total_emails |     % | unique_emails | avg_contact_email | 
|----------|--------------|--------------|-------|------------------------------------
| Bob inc. | bob@mail.com | 28,550       | 14.52 |            12 |           2379.17 |
| ...      | ...          | ...          |   ... |           ... |               ... |
--------------------------------------------------------------------------------------

【讨论】：

    【解决方案4】：

    首先：为什么Mass_Mail 和Sent_Mail_Contacts 都包含Username？这看起来是多余的。还是Sent_Mail_Contacts.ID_Mass_Mail 可以为空？

    至少对于这个查询，我想我们可以完全忽略Sent_Mail_Contacts 中的Username。真正链接这两个表的是ID_Mass_Mail，而您在查询中忘记了这个连接条件。

    select
  ws_concat(' ', u.firstname, u.lastname) as full_name,
  u.username,
  count(smc.idmass_mail) as total_sent,
  count(mm.idmass_mail) as individual_e_mails
from usernames u
left join mass_mail mm on mm.username = u.username
left join sent_mail_contacts smc on smc.id_mass_mail = u.id_mass_mail
group by u.username
order by total_sent;

    【讨论】：

    • 谢谢。我设法通过使用 ID_Mass_Mail 而不是用户名来加入这两个表来实现我的目标，并且它起作用了。此外，我改进了查询并设法将处理时间缩短到 12 秒。
    猜你喜欢
    • 2012-02-23
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2018-03-29
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2015-12-02
    • 2015-06-10
    相关资源
    最近更新 更多
    热门标签
    Java Python linux javascript Mysql C# Docker 算法 前端 SpringBoot Redis Vue spring 设计模式 .net core .net kubernetes c++ 数据库 数据结构 大数据 js 机器学习 微服务 Android Go 程序员 面试 JVM ASP.net core 云原生 人工智能 后端 PHP git CSS golang k8s Nginx Django mybatis 深度学习 多线程 React 架构 devops 爬虫 云计算 Spring Boot LeetCode