具有多个条件的 SQL 计数聚合答案

【问题标题】：SQL Count Aggregate with Multiple Having Conditions具有多个条件的 SQL 计数聚合
【发布时间】：2016-09-29 00:10:08
【问题描述】：

我正在尝试编写一个 SQL 查询，它只返回在同一日期有多个交易的员工（count(TransactionDate) > 1），但交易发生在不同的商店 ID 中。我正在尝试使用计数聚合和拥有的组合，但似乎无法返回正确的值。临时表会是更好的方法，还是子查询？我的以下查询未返回准确的记录。任何帮助表示赞赏。谢谢！

EmployeeID  | StoreID | TransactionDate
--------------------------------------
     1      |   1     | 2016-09-09    --should be returned
--------------------------------------
     1      |   2     | 2016-09-09    --should be returned
--------------------------------------
     1      |   3     | 2016-09-09    --should be returned
--------------------------------------
     1      |   1     | 2016-09-18    --should not be returned
--------------------------------------
     2      |   1     | 2016-09-09    --should not be returned
--------------------------------------
     2      |   1     | 2016-09-09    --should not be returned
--------------------------------------
     3      |   1     | 2016-09-09    --should not be returned
--------------------------------------
     4      |   5     | 2016-09-09    --should be returned
 --------------------------------------
     4      |   6     | 2016-09-09    --should be returned

select top 1000 EmployeeID, StoreID, TransactionDate, count(StoreID)[StoreCount], count(TransactionDate)[Transaction Count]
from myTable  
group by EmployeeID, StoreID, TransactionDate
having count(StoreID) > 1 and count(TransactionDate) > 1
order by TransactionDate desc

【问题讨论】：

哪个rdbms？ sql-sever，mysql，oracle，...？它有所不同，因为这是窗口函数的完美示例

标签： sql count having-clause

【解决方案1】：

SELECT t.*
FROM
    (
       SELECT
          EmployeeId, TransactionDate
       FROM
          Table
       GROUP BY
          EmployeeId, TransactionDate
       HAVING
          COUNT(DISTINCT StoreId) > 1
    ) e
    INNER JOIN Table t
    ON e.EmployeeId = t.EmployeeId
    AND e.TransactionDate = t.TransactionDate

实际上窗口函数在这里并没有太大帮助，因为关键是 COUNT(DISTINCT StoreId) 按 Employee & TransactionDate 分组，并且不允许使用 COUNT(DISTINCT) OVER ()。所以派生表是可行的方法，这种语法几乎适用于所有典型的 RDBMS。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您只想要员工：

SELECT DISTINCT EmployeeId
FROM myTable t
GROUP BY EmployeeId, TransactionDate
HAVING MIN(StoreId) <> MAX(StoreId);

这是select distinct 与group by 一起使用的极少数情况之一。所以这种查询是比较特殊的东西。

【讨论】：