计算来自 2 个表的查询答案

【问题标题】：Count query from 2 tables计算来自 2 个表的查询
【发布时间】：2015-07-06 14:13:05
【问题描述】：

我有两张这样的桌子。对于给定的属性（在表 doc_attribute 中）和文件中的给定“单词”（在文档中），我想找到不包含该特定属性但在文件中包含该“单词”的不同 doc_id 的计数。

例如，如果给定的属性是相机并且'word'是移动的，那么结果应该是2。（即，第2，第3和第5个doc_id不包含相机，其中只有第2和第3个包含'word ' 手机在文件中）

table doc_attribute
+--------+-----------+--------+
| doc_id | attribute | value  |
+--------+-----------+--------+
|     1 | product   | mobile |
|     1 | model     | lumia  |
|     1 | camera    | 5mp    |
|     2 | product   | mobile |
|     2 | model     | lumia  |
|     2 | ram       | 1gb    |
|     3 | product   | mobile |
|     3 | year      | 2014   |
|     3 | made-in   | china  |
|     4 | brand     | apple  |
|     4 | model     | iphone |
|     4 | camera    | 5mp    |
|     5 | product   | camera |
|     5 | brand     | canon  |
|     5 | price     | 20000  |



  table document
  +--------+-----------------------------+
  | doc_id | file                        |
  +--------+-----------------------------+
  |     1 | lumia 5mp mobile 1gb   2014  |
  |     2 | lumia 8mp mobile 1gb   2015  |
  |     3 | galaxy mobile fullhd 2gb     |
  |     4 | iphone apple 5mp 2013 new    |
  |     5 | canon 20000 new dslr 12mp    |

当前查询：

select count(doc_id)
from document
where doc_id not in (select doc_id from doc_attribute
                     where attribute = 'camera')
  and file REGEXP '[[:<:]]mobile[[:>:]]';

【问题讨论】：

请先发布您尝试过的SQL。
从 doc_id 不在的文档中选择 count(doc_id)（从 doc_attribute where attribute = 'camera' 中选择 doc_id）和文件 REGEXP '[[:<:>:]] ';
您当前的查询有什么问题？它返回什么不正确？您可能希望编辑原始帖子以包含您的查询和结果。比在 cmets 中添加更好。
这些不是我原来的表格。我的原始表格在文件中有太多行和太多内容。所以很难检查结果。无论如何，上面的查询给出了错误的答案。
您能否使用您在帖子中提供的示例数据重现您的问题？你测试过吗？

标签： mysql sql database count

【解决方案1】：

一个正则表达式和一个左连接就可以了。

declare @attribute varchar(128), @word varchar(128)

SELECT @attribute='camera', @word='mobile'

SELECT count(DISTINCT document.id) Results
FROM document
LEFT JOIN doc_attribute
on document.id=doc_attribute.id AND doc_attribute.attribute=@attribute
WHERE doc_attribute.id IS NULL
AND file like '%'+@word+'%'

【讨论】：