优化两个 COUNT/DISTINCT 查询

Question

我有一个包含 column1 和 column2 的表（它们都包含 TEXT）。我想得到：

1) column1@table 的唯一行数，不区分大小写

2) column1@table 和 column2@table 的唯一行数，不区分大小写

SELECT count(*) AS unique_row1 FROM (SELECT DISTINCT lower(column1) FROM table);

SELECT count(*) AS unique_rows12 FROM (SELECT DISTINCT lower(column1),lower(column1) FROM table);

有没有更有效的方法来做到这一点？有没有办法在一个查询中做到这一点？我使用 SQLite3。

提前致谢。

编辑（由于@ypercube's response）： 排序是默认的（区分大小写，至少我没有在任何地方做COLLATE NOCASE）。

我也做了一个测试，COLLATE NOCASE 速度更快，而且数字相同：

# time echo "SELECT count(DISTINCT lower(column1)), count(DISTINCT lower(column1 || column2)) FROM table;" | sqlite3 db.sqlite3
1643|5997
echo   0.00s user 0.00s system 25% cpu 0.003 total
sqlite3 db.sqlite3  0.58s user 0.04s system 96% cpu 0.643 total

# time echo "SELECT count(DISTINCT column1), count(DISTINCT column1 || column2) FROM table;" | sqlite3 db.sqlite3              
1658|6199
echo   0.00s user 0.00s system 36% cpu 0.002 total
sqlite3 db.sqlite3  0.42s user 0.04s system 95% cpu 0.483 total

# time echo "SELECT count(DISTINCT column1 COLLATE NOCASE), count(DISTINCT (column1 || column2) COLLATE NOCASE) FROM table;" | sqlite3 db.sqlite3
1643|5997
echo   0.00s user 0.00s system 32% cpu 0.002 total
sqlite3 db.sqlite3  0.43s user 0.04s system 98% cpu 0.481 total

COUNT(DISTINCT column1, column2) 显示错误：wrong number of arguments to function count()，但我希望我明白你的想法。

Answer 1

你可以试试这个：

SELECT count(distinct lower(column1))
  FROM table

第二个：

SELECT count(distinct lower(column1 || column2))
  FROM table

注意：在第二种情况下，如果您的列可以为空，则必须使用合并。

Answer 2

我认为文本比较默认不区分大小写。这行得通吗？

SELECT COUNT(DISTINCT column1)
     , COUNT(DISTINCT column1, column2)
FROM table