使用下表获得综合结果答案

【问题标题】：Get consolidated results with following tables使用下表获得综合结果
【发布时间】：2010-05-20 06:14:47
【问题描述】：

我有一个场景。这是我的表结构：

ID          LoginDate             RemovalDate
----------------------------------------
1           2009/08/01            NULL
2           2009/09/12            2010/01/02
3           2009/08/31            2009/10/29
4           2010/02/17            NULL
5           2009/10/18            2009/11/22

我想要一个特定月份没有删除多少 ID 的综合结果。所以结果集应该是

Date         NotRemoved_ID
--------------------------
2009/08      2
2009/09      3
2009/10      3 [One ID got removed in 2009/10]
2010/02      2 [Two got removed in 2009/11 and 2010/01]

请帮忙。

【问题讨论】：

您显示的输出是否基于您提供的输入？我不明白为什么 2009/09 年的 NotRemoved_ID 应该是 3。
好的，就像 1。在 2009/08 年，有 2 个 ID 已登录，但没有一个被关闭。 2. 2009/09 1 个 ID 登录，没有一个被关闭。总计：记录了 3 个。 3. 2009/10 1 个 ID 登录，1 个关闭。总共 3+1 登录 - 1 已关闭。所以 3. 希望这能澄清更多。
确实如此。你在使用 SQL Server 吗？甲骨文？ MySQL？

标签： sql count

【解决方案1】：

WITH a AS (SELECT CAST('20090801' AS datetime) LoginDate,
                  CAST(NULL AS datetime) RemovalDate
           UNION ALL SELECT '20090912', '20100102'
           UNION ALL SELECT '20090831', '20091029'
           UNION ALL SELECT '20100217', NULL
           UNION ALL SELECT '20091018', '20091122'),
b AS (SELECT LoginDate [Date], 1 [Amount] FROM a
      UNION ALL SELECT RemovalDate, -1 FROM a),
c AS (SELECT DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, [Date]), 0) [Month], [Amount]
      FROM b),
d AS (SELECT [Month], SUM([Amount]) [Amount] FROM c GROUP BY [Month]),
e AS (SELECT d.[Month], SUM(d2.[Amount]) [Amount]
      FROM d JOIN d d2 ON d2.[Month] <= d.[Month] GROUP BY d.[Month])
SELECT [Month], [Amount] FROM e

【讨论】：

【解决方案2】：

远非漂亮，可能还有很多需要优化的地方，但它已经过测试并且可以与 SQL Server 一起使用。

确保将所有对 @Table 的引用替换为您的实际表名。

DECLARE @Table TABLE (ID INTEGER, LoginDate DATETIME, RemovalDate DATETIME)

INSERT INTO @Table
SELECT           1, '2009/08/01', NULL 
UNION ALL SELECT 2, '2009/09/12', '2010/01/02'
UNION ALL SELECT 3, '2009/08/31', '2009/10/29' 
UNION ALL SELECT 4, '2010/02/17', NULL 
UNION ALL SELECT 5, '2009/10/18', '2009/11/22' 

SELECT  CAST(ld.yr AS VARCHAR(4)) + '/' + RIGHT('0' + CAST(ld.mnth AS VARCHAR(2)), 2), ld.RunningTotal - ISNULL(rd.RunningTotal, 0)
FROM    (
          SELECT    yr, mnth, RunningTotal = MAX(RunningTotal)
          FROM      (
                      SELECT    yr = YEAR(t1.LoginDate), mnth = MONTH(t1.LoginDate), RunningTotal = COUNT(*)
                      FROM      @Table t1
                                CROSS JOIN @Table t2 
                      WHERE     t1.LoginDate >= t2.LoginDate
                      GROUP BY  t1.LoginDate
                    ) ld
          GROUP BY  ld.yr, ld.mnth
        ) ld
        LEFT OUTER JOIN (
          SELECT    yr, mnth, RunningTotal = MAX(RunningTotal)
          FROM      (
                      SELECT    yr = YEAR(t1.RemovalDate), mnth = MONTH(t1.RemovalDate), RunningTotal = COUNT(*)
                      FROM      @Table t1
                                CROSS JOIN @Table t2 
                      WHERE     t1.RemovalDate >= t2.RemovalDate
                      GROUP BY  t1.RemovalDate
                    ) ld
          GROUP BY  ld.yr, ld.mnth
        ) rd ON rd.yr <= ld.yr AND rd.mnth <= ld.mnth
ORDER BY  
        1, 2

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为你可以这样做：

Select LoginDate , dbo.fn_NotRemoved( LoginDate ) From YourTable

因此您可以根据需要编写 fn_NotRemoved。但是，这种方式的性能缺陷应该考虑在内。

希望对你有帮助

【讨论】：

我正在编写一份无法插入任何函数的报告。直接查询对我有很大帮助。无论如何，谢谢。