imdb 数据集根据年份选择只有女性演员的电影数量答案

【问题标题】：imdb dataset select movie count according to year with movies with only female castimdb 数据集根据年份选择只有女性演员的电影数量
【发布时间】：2020-08-03 08:58:51
【问题描述】：

每年报告当年只有女性演员的电影的百分比，以及当年制作的电影总数。例如，一个答案是：1990 31.81 13522 表示 1990 年有 13,522 部电影，其中 31.81% 只有女性演员。你不需要四舍五入你的答案。

以下代码

select a.year, a.c*100.00/b.c as percentage, b.c as total_overall
from (select z.year, count(*) as c
      from movie z
      where not exists (select *
                        from person x,M_cast xy
                        where x.pid = xy.pid and xy.mid = z.mid and x.Gender!='Female')
      group by z.year) a,
     (select z.year, count(*) as c from movie z group by z.year) b
where a.year=b.year
order by a.year;

以下代码不起作用

select z.year, count(*)
from movie z
where not exists (select *
                  from actor x, casts xy
                  where x.id = xy.pid and xy.mid = z.id and x.gender!='F')
group by z.year;

请告诉我查询只有女性的电影如何选择我得到以下输出

指导我如何选择只有女性演员的电影

如何为上述语句编写sql查询

【问题讨论】：

标签： python mysql sql count average

【解决方案1】：

您可以使用两个级别的聚合：

select movie_year, count(*) no_movies, avg(has_male_actor = 0) ratio
from (
    select m.year movie_year, max(p.gender = 'Male') has_male_actor
    from movie m
    inner join m_cast mc on mc.mid = m.mid
    inner join person p on pid = mc.pid
    group by m.mid, m.year
) t
group by movie_year

子查询为每部电影生成一行，并带有一个标志，指示演员中是否有男性演员。然后，外部查询按年份聚合，并计算只有女性演员的电影的数量和比例（表示为0 和1 之间的小数）。

【讨论】：

感谢您的建议，但我想计算电影的百分比
@pratikpatil 。 . .你运行查询了吗？这似乎可以满足您的需求。
它不返回任何东西

【解决方案2】：

@gmb 给出的答案是正确的，因为他不知道您的数据是否包含任何噪声，并且他根据您在图像中上面提到的架构编写了查询。但是当我遇到同样的问题语句时，我运行它，发现电影表的年份列在它前面包含一些spaces and roman values，例如：-'I 1945'，经过一些修改，它在你提到的@987654322 上成功运行@ 并返回正确的结果。

这是对上述问题陈述的修改查询：-

select  movie_year, count(*) no_movies, avg(has_male_actor = 0)*100 ratio
from (
    select CAST(SUBSTR(m.year,-4) AS UNSIGNED) movie_year, max(p.gender = 'Male') has_male_actor
    from movie m
    inner join m_cast mc on TRIM(mc.mid) = TRIM(m.mid)
    inner join person p on TRIM(p.pid) = TRIM(mc.pid)
    group by m.mid, m.year
) t
group by movie_year

【讨论】：