SQL - 如果今天至少有一个事务，则计算事务数答案

【问题标题】：SQL - Count number of transactions if at least one of the transactions is todaySQL - 如果今天至少有一个事务，则计算事务数
【发布时间】：2017-07-21 15:05:57
【问题描述】：

我有一个客户交易数据库，每笔交易都有一个特定的日期。仅当客户今天进行了交易时，我才需要计算每个客户在过去两个月中进行的交易次数。

我一直在想，它需要我使用 WHERE 设置两个月的完整范围，并使用另一个 HAVING 语句来确保最新日期（客户交易的 MAX）等于今天的日期，但我似乎无法得到它工作。这听起来像是解决这个问题的正确方法还是有更好的方法？

谢谢！

【问题讨论】：

也许，也许......为了获得更好的答案，您必须添加更多关于您尝试但它们不起作用的表和查询的信息

标签： sql date count multiple-tables

【解决方案1】：

您没有提供有关架构如何的任何信息，但我假设您有一个 Customer 表和一个 Transaction 表。考虑这个有 4 个客户和 12 个交易的例子。

客户

| id |     name |
|----|----------|
|  1 |   Google |
|  2 | Facebook |
|  3 |    Hooli |
|  4 |   Yahoo! |

交易

| id | transaction_date | customer_id |
|----|------------------|-------------|
|  1 |       2017-04-15 |           1 |
|  2 |       2017-06-24 |           1 |
|  3 |       2017-07-09 |           1 |
|  4 |       2017-07-24 |           1 |
|  5 |       2017-07-23 |           2 |
|  6 |       2017-07-22 |           2 |
|  7 |       2017-07-21 |           2 |
|  8 |       2017-07-24 |           2 |
|  9 |       2017-07-24 |           3 |
| 10 |       2017-07-23 |           4 |
| 11 |       2017-07-22 |           4 |
| 12 |       2017-07-21 |           4 |

要计算每个客户过去两个月的交易次数，一个简单的 group by 就可以完成这项工作：

select name, count(*) as number_of_transactions
from transactions t
  inner join customers c on c.id = t.customer_id
where t.transaction_date > dateadd(month, -2, getdate())
group by c.name

这会产生

|     name | number_of_transactions |
|----------|------------------------|
| Facebook |                      4 |
|   Google |                      3 |
|    Hooli |                      1 |
|   Yahoo! |                      3 |

要仅检索交易日期等于今天的交易的客户，我们可以使用存在来检查这样的行是否存在。

select name, count(*) as number_of_transactions
from transactions t
  inner join customers c on c.id = t.customer_id
where t.transaction_date > dateadd(month, -2, getdate())
  and exists(select *
             from transactions
             where customer_id = t.customer_id
               and transaction_date = convert(date, getdate()))
group by c.name

因此，如果事务表中的某行的 transaction_date 等于今天，并且 customer_id 等于来自主查询的 customer_id，则将其包含在结果中。运行该查询（鉴于今天是 7 月 24 日）给我们这个结果：

|     name | number_of_transactions |
|----------|------------------------|
| Facebook |                      4 |
|   Google |                      3 |
|    Hooli |                      1 |

Check out this sql fiddle http://sqlfiddle.com/#!6/710c94/13

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在WHERE 子句中添加一个子查询来查找今天有销售的客户：

SELECT count(*) /*count of transactions*/
FROM transactions
WHERE 
    /*Transactions in the last two months*/
    transaction_date > DATEADD(mm, -2, GETDATE())
    /*For customers that have had a sale today*/
    customer_number in (SELECT customer_number FROM transactions WHERE transaction_date = GETDATE());

完全猜测您的表结构、表名和字段名，但这应该会让您接近。

【讨论】：

【解决方案3】：

或者，您可以尝试进行内部连接：

SELECT t2.CustomerID,count(*) as TransactionsCount 
FROM [Tansaction] t1 INNER JOIN [Tansaction] t2
ON t1.CustomerID= t2.CustomerID
WHERE CONVERT(date,t1.TransactionDateTime) = CONVERT(date,GETDATE())
AND t2.TransactionDateTime>= DATEADD(mm, -2, GETDATE())
GROUP BY  t2.CustomerID

【讨论】：

【解决方案4】：

首先，您需要获取今天进行交易的客户列表。我假设您有一个包含交易日期和客户详细信息的“交易表”。

使用以下方法从此事务表中进行选择：

Select count of distinct(transactiondate), Customer 
from Transactiontable
where transactiondate > dateadd(months,-2, getdate())
and customer in (select customer from transactiontable 
`where cast(transactiondate as date) = cast(getdate() as date))

【讨论】：