MySQL 查询从多个表中获取数据答案

【问题标题】：MySQL Query to fetch data from multiple tablesMySQL 查询从多个表中获取数据
【发布时间】：2010-11-24 13:02:39
【问题描述】：

我有以下表格
1) 产品（productid、名称、描述、价格）
2) 销售（salesid、productid、buyername、buyeremail、status）
3）ProductViews（viewid、productid）

现在，我需要一个可以输出为
的查询 ProductID ProductName 价格 TotalViews TotalSales

帮助感谢，谢谢。

【问题讨论】：

销售表中有数量吗？还是每次销售一排？

标签： mysql

【解决方案1】：

SELECT p.productid, p.name, p.price, COUNT(pv.viewid) AS totalviews, COUNT(s.salesid) AS totalsales 
FROM Products p
LEFT JOIN Sales s ON s.productid = p.productid
LEFT JOIN ProductViews pv ON pv.productid = p.productid
GROUP BY p.productid, p.name, p.price

为了完整起见，扩展了 group by，但它可能只是 p.productid。

【讨论】：

谢谢，但是这个查询是优化的还是我必须做一些优化它？
假设您在每个表的 productid 上都有索引，这是您可能拥有的最优化的查询。子选择总是很讨厌。
在这个例子中，所有 3 个表都应该在 productid 上有一个 INDEX。这将使查询/连接变得非常快，即使它们变得很大。始终正确索引您的表并尽可能使用 JOIN。

【解决方案2】：

您可以使用子查询来获取观看次数和销售额：

SELECT 
    a.productid,
    a.name,
    a.price,
    (SELECT COUNT(b.viewid)
     FROM ProductViews b
     WHERE b.productid = a.productid) as TotalViews,
    (SELECT COUNT(c.salesid)
     FROM Sales c
     WHERE c.productid = a.productid) as TotalSales
FROM
    Products a

【讨论】：

谢谢，但是这个查询是优化的还是我必须做一些优化它？
Gr8 答案。但这需要很少的修改。请参阅我的相同答案

【解决方案3】：

Select p.ProductID, p.ProductName, p.Price, s.c as TotalSales, v.c as TotalViews
FROM Products p
INNER JOIN (select productid, count(*) as c from Sales group by productid) s 
   ON s.productId = p.productid
INNER JOIN (select productid, count(*) as c from ProductViews group by productid) v 
   ON p.productId = v.productid

如果您的产品没有销售或视图，则需要离开加入

【讨论】：

谢谢，但是这个查询是优化的还是我必须做些什么来优化它？
这只是一种方法 - 使用解释或类似方法并进行一些测试以找出答案。

【解决方案4】：

SELECT a.productid, a.name, a.price, (

SELECT COUNT( b.viewid ) 
FROM ProductViews b
WHERE b.productid = a.productid
) AS TotalViews, (

SELECT COUNT( c.salesid ) 
FROM Sales c
WHERE c.productid = a.productid
) AS TotalSales

FROM products a

【讨论】：

如果您有适当的索引表，则汇总的子选择永远不会有效。
是什么意思？我想从你那里了解更多，你能详细说明一下吗@methodin
任何子选择都需要数据库在内存中创建一个没有索引的临时表。这当然非常慢。处理此类查询的正确方法是在连接子句中使用的列上对表进行索引，并使用 INNER/LEFT JOIN 和 GROUP BY。请参阅我的答案以获取更多详细信息。在查询之前添加 EXPLAIN 以查看数据库将做什么。