如何计算投票得分为零或正面的帖子数量？

Question

我有这张桌子：

// qanda
+----+----------------------------------------+---------+-----------+------+
| Id |                   body                 | related |  user_id  | free |
+----+----------------------------------------+---------+-----------+------+
| 1  | content of question1                   | null    | 2         | null |
| 2  | content of first answer for question1  | 1       | 2         | null |
| 3  | content of question2                   | null    | 6         | 300  |
| 4  | content of second answer for question1 | 1       | 4         | null |
| 5  | content of first answer for question2  | 3       | 2         | null |
| 6  | content of question3                   | NULL    | 8         | null |
| 7  | content of first answer for question3  | 6       | 4         | null |
| 8  | content of second answer for question3 | 6       | 2         | null |
+----+----------------------------------------+---------+-----------+------+

我有这个查询：

SELECT count(1)
 FROM qanda question
 JOIN qanda answer ON question.Id = answer.related
WHERE answer.related IS NOT NULL
  AND answer.user_id = 2
  AND question.free IS NULL;

如您所知，上面的查询返回属于免费问题的答案数量（在本例中为it returns 2）。好的，一切都好。我也有这张桌子：

// votes
+----+---------+-------+
| id | post_id | value |
+----+---------+-------+
| 1  | 2       |  1    |
| 2  | 3       | -1    |
| 3  | 2       |  1    |
| 4  | 8       | -1    |
| 5  | 1       |  1    |
| 6  | 4       |  1    |
| 7  | 2       | -1    |
| 8  | 8       |  1    |
| 9  | 8       | -1    |
| 10 | 8       | -1    |
+----+---------+-------+

我需要消除总分为负的答案。所以在这种情况下它应该返回1。因为qanda.id = 8，那个答案有-2的总票数，所以我不想计算它。我该怎么做？

Answer 1

排除总票数小于零的帖子的最简单方法如下：

SELECT count(1)
FROM qanda question
JOIN qanda answer ON question.Id = answer.related
WHERE answer.related IS NOT NULL
AND answer.user_id = 2
AND question.free IS NULL
AND question.id not in (
  select post_id
  from votes
  group by post_id
  having sum(value) < 0)

这里的关键部分是having sum(value) < 0，它选择了净反对票的帖子。

---

来自 cmets...

要查找有太多“坏”答案的用户，您可能应该返回他们做出的“好”答案的数量，并确定他们总体上是否是“坏”用户。例如，一个用户有 5 个答案都不好，这与一个用户有 1000 个答案，其中只有 5 个不好，尽管他们都有 5 个不好的答案。

试试这个：

select
    sum(score < 0) bad,
    count(*) total,
    sum(score < 0) / sum(.01) percent_bad
from (
    SELECT coalesce(sum(value), 0) score
    FROM qanda question
    JOIN qanda answer ON question.Id = answer.related
    LEFT JOIN votes ON votes.post_id = answer.id
    WHERE answer.related IS NOT NULL
    AND answer.user_id = 2
    AND question.free IS NULL
    AND answer.timestamp > subdate(now(), 365)
    GROUP BY answer.id
) scores

里面有一些关于 SQL Kung Fu 的注释：

• 在 MySQL 中，true 为 1，false 为 0，因此通过对条件求和，您可以计算它为 true 的次数。这比其他 DB 所需的笨拙的 SUM(CASE ...) 表达式更易于编码和阅读
• 通过SUM(.01) 计算计数（我只是想到了顺便说一句）是获得百分比的最简单方法，因为它不仅简化了表达式，而且协调了浮点数的答案，因此您可以自动避免整数算术舍入

_{免责声明：代码可能无法编译或工作，因为它是在我的手机上翻阅的（但它很有可能会工作）}

Answer 2

您可以放置​​另一个 AND 条件，其中包含 select 语句（求和值，其中 post id = qanda.id ）用于计算总投票分数并将其评估为大于或等于零。

Answer 3

请尝试一次：

SELECT v.value val
FROM qanda q
INNER JOIN qanda q1 ON q1.related = q.id
INNER JOIN votes v ON v.id = q.user_id
WHERE q.free IS NULL 
AND q1.user_id = 2
AND v.value > 0