如何在 SNOWFLAKE 中将长口头日期时间转换为时间戳（YYYY-MM-DD HH:MM:SS）答案

【问题标题】：How to convert long verbal datetime to timestamp(YYYY-MM-DD HH:MM:SS) in SNOWFLAKE如何在 SNOWFLAKE 中将长口头日期时间转换为时间戳（YYYY-MM-DD HH:MM:SS）
【发布时间】：2021-11-04 16:43:42
【问题描述】：

在雪花中，我的日期格式不好，像这样 -

'2019 年 8 月 6 日星期二 18:22:59 EDT'

我正在尝试将其转换为以下日期格式 -

YYYY-MM-DD HH:MM:SS

我尝试了各种 TO_TIMESTAMP 版本，但似乎没有任何效果。非常感谢任何建议/帮助。

SELECT TO_TIMESTAMP_NTZ('Wed May 29 23:36:39 EDT 2019', 'DY MON DD HH:MM:SS YYYY')

错误消息 - 无法将“Wed May 29 23:36:39 EDT 2019”解析为格式为“DY MON DD HH:MM:SS YYYY”的时间戳

【问题讨论】：

如果 EDT 总是这样，你可以试试：SELECT TO_TIMESTAMP('Wed May 29 23:36:39 EDT 2019', 'DY MON DD HH24:MI:SS EDT YYYY')
是的，它只是 EDT，我也尝试过上面的选项，它似乎不起作用！
Snowflake 确实有实际的日期时间类型。如果您在那里看到奇怪的数据，您还应该修复架构，因为如果该字段使用 varchar 系列类型中的某些内容，那么事情真的会损坏。
不，这是我试图从 Snowflake 平台上的 JSON 源解析的数据，这不是 Snowflake 数据。

标签： sql datetime snowflake-cloud-data-platform

【解决方案1】：

这适用于我的雪花环境：

    SELECT to_timestamp('Wed May 29 23:36:39 EDT 2019', 'DY MON DD HH24:MI:SS EDT YYYY') as dt

使用 MI 数分钟（不是 MM）。

输出：2019-05-29 23:36:39.000

【讨论】：

呃，我确实忽略了这个细节！感谢您指出了这一点！它有效
不是东部夏令时间会发生什么？ EDT 不考虑其他时区或标准 v 夏令时。
@GregPavlik 根据他的 cmets，他说它将始终显示 EDT。如果以后发生变化，他可以进行调整。
谢谢，@Isolated 我在 cmets 中错过了这一点。我可能会提出一个不同的问题来处理时区缩写而不是偏移量。如果还没有在 Snowflake 标签上被询问和回答，我相信它会出现。