如何添加列来识别日期序列

Question

我有很多行约会成员 ID 和约会日期。我正在尝试找到一种粗略识别约会顺序的方法。例如，下面我的用户“A”有五个约会记录。这些似乎是两个约会顺序，一个在 2 月，另一个在 5 月。

| user | date | | A | 02-01-2014| | A | 02-09-2014| | A | 02-20-2014| | A | 05-10-2014| | A | 05-15-2014| | B | 01-05-2015| | B | 01-20-2015|

我试图提出的输出如下。我希望能够选择一些阈值，比如 45 天，在这一点上将开始一个新的序列。例如，用户“A”在 2014 年 5 月 10 日有一个约会，这是该用户几个月来的第一次约会。因此，该约会在附加列中开始一个新序列。最终结果是每个用户都有一组约会，其中有一个额外的列来标识每行属于哪个序列。

| user | date | Sequence | | A | 02-01-2014| 1 | | A | 02-09-2014| 1 | | A | 02-20-2014| 1 | | A | 05-10-2014| 2 | | A | 05-15-2014| 2 | | B | 01-05-2015| 1 | | B | 01-20-2015| 1 |

我似乎无法找到将这种逻辑融入 CASE 语句的方法。我猜想丢失的部分可以参考之前的约会（如果存在的话）。有什么建议吗？谢谢！

Answer 1

如果您将序列定义为以至少 45 天的间隔开始，那么您可以使用窗口函数来执行此操作：

select a.*, sum(SequenceStart) over (partition by user order by date) as seq
from (select a.*,
             (case when date > dateadd(day, 45, lag(date) over (partition by user order by date)) 
                   then 1 else 0 end
              end) as SequenceStart
      from appointment a
     ) a;

这使用了 SQL Server 2012+ 中的功能。在早期版本中也是可能的。

Answer 2

在 MSSQL 2005+ 中，您可以使用DENSE_RANK，如下所示：

SELECT *,
       DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY [user] ORDER BY DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, 0, [date]), 0)) AS [Sequence]
FROM Your_Table

希望这会有所帮助。