SQL 日期智能：从最后一个已知的有效结果开始按秒过滤数据

【问题标题】：SQL Date intelligence: filtering data by seconds ran from last known valid resultSQL 日期智能：从最后一个已知的有效结果开始按秒过滤数据
【发布时间】：2018-08-09 01:01:56
【问题描述】：

帮助！我们正在尝试创建一个新列（Is Valid?）来重现下面的逻辑。

这是一个二进制结果：

如果它是 ID 的第一个已知值，则为 1
如果比该 ID 的前一个“1”晚 3 秒或更晚，则为 1

注意 1：这不是与之前记录的秒差

如果比该 ID 的前一个“1”小于 3 秒，则为 0

注2：数据集中有很多ID

注3：原始数据集有ID和日期

附上数据和预期结果的PoC。

【问题讨论】：

标签： sql postgresql date calculated-columns calculation

【解决方案1】：

您必须使用递归 CTE 来执行此操作，这非常昂贵：

with tt as (
      select t.*, row_number() over (partition by id order by time) as seqnum
      from t
     ),     
     recursive cte as (
      select t.*, time as grp_start
      from tt
      where seqnum = 1
      union all
      select tt.*,
             (case when tt.time < cte.grp_start + interval '3 second'
                   then tt.time
                   else tt.grp_start
               end)
      from cte join
           tt
           on tt.seqnum = cte.seqnum + 1
     )
select cte.*,
       (case when grp_start = lag(grp_start) over (partition by id order by time)
             then 0 else 1
        end) as isValid
from cte;

【讨论】：

谢谢戈登！您知道克服 Amazon Redshift 对递归 CTE 的限制的方法吗？
@mfulvio 。 . .我认为你不能在 Redshift 中做到这一点。