在 Oracle 12c 中将时间戳转换为日期

Question

我想将这样格式的给定时间戳：2019-04-08 00:00:00.0 转换成这样格式的日期：2019-04-08。

我已经尝试过使用：

SELECT TO_DATE('2019-04-20 00:00:00.0','YYYY-MM-DD') from dual; 

但我得到了提示：

ORA-01830: 日期格式图片在转换整个输入之前结束 字符串

Answer 1

我认为您可能对 TO_DATE 函数的工作原理以及 DBMS 如何处理日期存在一些概念性误解。

YYY-MM-DD 与您要导入的实际字符串的格式不匹配 (2019-04-20 00:00:00.0) 这就是错误告诉您的内容。您必须告诉 TO_DATE 函数在您 输入 的日期字符串中期望什么。您可以通过格式字符串来做到这一点。如果您没有指定与您实际要提供的格式匹配的格式字符串，则该函数将无法处理该字符串。

接下来，您说您想将其“转换为这种格式的日期”……但这并不完全有意义。 TO_DATE 将字符串转换为 DATETIME 类型的变量 - 即日期对象。日期对象不以任何特定格式存在，它作为对象存在。在内部，它将以独立于任何人类可读日期格式的方式存储日期信息。当被视为 string 时，该格式完全与日期的 presentation 相关。一旦你有了一个日期对象，你就可以输出特定格式的日期，如果你想让人们能够以他们熟悉的文化风格来阅读它。

因此，首先要将您的日期字符串正确导入为日期对象，您可以使用准确的格式字符串，也可以使用 TO_TIMESTAMP 而不是 TO_DATE 以便捕获亚秒值：

SELECT TO_TIMESTAMP('2019-04-20 00:00:00.0','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF5') from dual; 

如果您在控制台中运行此操作，则 SELECT 将自动将该日期对象（TO_DATE 函数的结果）重新格式化为您的服务器/会话中配置的默认日期格式。

但是，如果您真的想以特定格式在屏幕上看到它，您可以明确地说出来 - 一个明智的方法是使用 TO_CHAR 函数：

SELECT TO_CHAR(TO_TIMESTAMPT('2019-04-20 00:00:00.0','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF5'), 'YYYY-MM-DD') from dual;

格式说明符的完整列表可以在here 找到（也可以在其他在线地方找到）。

以上内容的现场演示：https://dbfiddle.uk/?rdbms=oracle_18&fiddle=619d918ea73953e11b3150c6b560112c

Answer 2

假设输入是实际文本，而不是真正的时间戳，您可以尝试在调用 TO_DATE 之前截断文本：

WITH cte AS (
    SELECT '2019-04-20 00:00:00.0' AS ts FROM dual
)

SELECT TO_DATE(SUBSTR(ts, 1, 10), 'YYYY-MM-DD')
FROM cte;

如果您的输入是一个实际的 Oracle 时间戳，并且您想将其转换为日期，那么您可以使用CAST：

SELECT CAST(ts AS DATE) dt
FROM cte;

Answer 3

CAST会有什么好处吗？

我正在设置日期格式，以便它显示 时间 组件，虽然它是 00:00:

SQL> alter session set nls_date_format = 'dd.mm.yyyy hh24:mi:ss';

Session altered.

SQL> select cast(timestamp '2019-04-20 00:00:00.0' as date) result from dual;

RESULT
-------------------
20.04.2019 00:00:00

另一种格式（没有时间成分）：

SQL> alter session set nls_date_format = 'dd.mm.yyyy';

Session altered.

SQL> select cast(timestamp '2019-04-20 00:00:00.0' as date) result from dual;

RESULT
----------
20.04.2019

SQL>

或者，使用TO_CHAR 函数（这样会话的日期格式无关紧要）：

SQL> select to_char(timestamp '2019-04-20 00:00:00.0', 'dd.mm.yyyy') result from dual;

RESULT
----------
20.04.2019

SQL>