Google BigQuery 尝试运行 TABLE_RANGE_DATE答案

【问题标题】：Google BigQuery Trying to run a TABLE_RANGE_DATEGoogle BigQuery 尝试运行 TABLE_RANGE_DATE
【发布时间】：2017-05-07 10:58:00
【问题描述】：

我正在数据集中构建一个基于分区的表，并且我正在尝试使用日期范围查询这些分区。

以下是数据示例：

Dataset: logs Tables: logs_20170501 logs_20170502 logs_20170503

我首先尝试 TABLE_RANGE_DATE

SELECT count(*) FROM TABLE_DATE_RANGE([logs.logs_], TIMESTAMP("2017-05-01"), TIMESTAMP("2017-05-03")) as logs_count

我不断收到：“错误：评估附属查询时出错”

我也尝试了这些选项：单逗号： SELECT count(*) FROM TABLE_DATE_RANGE([logs.logs_], TIMESTAMP('2017-05-01'), TIMESTAMP('2017-05-03')) as logs_count 添加项目ID： SELECT count(*) FROM TABLE_DATE_RANGE([main_sys_logs:logs.logs_], TIMESTAMP('2017-05-01'), TIMESTAMP('2017-05-03')) as logs_count

但它没有奏效。

所以我尝试使用 TABLE_SUFFIX

SELECT count(*) FROM [main_sys_logs:logs.logs_*] WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20170501' AND '20170503'

我得到了这个错误： Invalid table name:'main_sys_logs:logs.logs_*

我一直在旧版 SQL 开/关之间切换 SQL 方言，但我在表名部分遇到了不同的错误。

这件事有什么提示或帮助吗？也许我的表名最后的“_”是错误的，这导致了问题？感谢您的帮助。

【问题讨论】：

只是好奇，但您有什么理由不使用 BigQuery 的分区表吗？ cloud.google.com/bigquery/docs/partitioned-tables
我测试了它，但仍然有错误，我会再试一次并在这里发布我的查询
如果还不算太晚，我强烈建议使用分区表！
只要您在项目 main_sys_logs 中确实有数据集 logs，并且表的名称与您在问题中描述的完全一致 - 此版本 MUST 工作 - SELECT count(*) FROM TABLE_DATE_RANGE([main_sys_logs:logs.logs_], TIMESTAMP('2017-05-01'), TIMESTAMP('2017-05-03')) as logs_count - 请您仔细检查一下！ ?
请注意，使用标准 SQL，您应该改为 filter on _PARTITIONTIME。

标签： sql date google-bigquery date-range

【解决方案1】：

所以我尝试了这个查询并且它有效：

SELECT count(*) FROM TABLE_DATE_RANGE(logs.logs_, TIMESTAMP("2017-05-01"), TIMESTAMP("2017-05-03")) as logs_count

在我运行此查询后它开始工作，我不知道这是否是原因.. 但我只是查询数据集的 TABLES 数据

SELECT * FROM logs__TABLES__

【讨论】：