我们在 oracle 数据库中有以下数据 -
col1 col2
Z1 A
Z1 B
Z2 A
Z2 C
Z3 A
Z4 D
我想以这样的方式计算第二列 -
输出 -
col2 count
A 3 (Z1,Z2,Z3)
B 0 (Dont count if A is already present for record)
C 0
D 1 (Z4)
最好的问候
【问题讨论】：
您可以使用窗口函数rank() 来实现。
select col2, count(case when rn = 1 then 1 end) cnt from (
select t.*,
rank() over (partition by col1 order by case when col2 = 'A' then 1 else 2 end) rn
from table t
) group by col2;
【讨论】：
rank() over (partition by col1 order by case when col2 = 'A' then 1 else 2 end) as rn 以解决它。
您的命题的最通用解决方案，其中每个键 COL1 仅在键 COL2 的第一次出现中计算（按字母顺序）
WITH tab AS
(
SELECT 'Z1' col1, 'A' col2 FROM dual UNION ALL
SELECT 'Z1' col1, 'B' col2 FROM dual UNION ALL
SELECT 'Z2' col1, 'A' col2 FROM dual UNION ALL
SELECT 'Z2' col1, 'C' col2 FROM dual UNION ALL
SELECT 'Z3' col1, 'A' col2 FROM dual UNION ALL
SELECT 'Z4' col1, 'D' col2 FROM dual
), tab2 as (
select COL1, COL2,
row_number() over (partition by COL1 order by COL2) as rn
from tab)
select COL1, COL2,
case when rn = 1 then 1 else 0 end is_valid
from tab2
order by 1,2
;
COL1 COL2 IS_VALID
---- ---- ----------
Z1 A 1
Z1 B 0
Z2 A 1
Z2 C 0
Z3 A 1
Z4 D 1
剩下的就是简单的分组，在 IS_VALID 上有一个 SUM
select COL2, sum(is_valid) cnt from tab3 -- TAB3 is the above row source
group by COL2
order by 1
COL2 CNT
---- ----------
A 3
B 0
C 0
D 1
【讨论】：
谢谢各位。但我可以这样做 -
select count(case
when (LISTAGG(col2,'-') WITHIN GROUP (ORDER BY col2)) like '%A%' then 1
else null
end) A,
count(case
when (LISTAGG(col2,'-') WITHIN GROUP (ORDER BY col2)) = 'B' then 1
else null
end) B,
count(case
when (LISTAGG(col2,'-') WITHIN GROUP (ORDER BY col2)) = 'C' then 1
else null
end) C,
count(case
when (LISTAGG(col2,'-') WITHIN GROUP (ORDER BY col2)) = 'D' then 1
else null
end) D
from T
GROUP BY col1
感谢您的回复
【讨论】：
假设你的表名是table_name，一种方法是使用这个：
WITH table_a AS
(
SELECT DISTINCT col1
FROM table_name
WHERE col2 = 'A'
)
SELECT col2,
SUM(CASE WHEN col1 IN (SELECT col1 FROM table_a)
THEN DECODE(col2, 'A', 1, 0)
ELSE 1 END
) count
FROM table_name
GROUP BY col2
ORDER BY col2;
测试正常：
WITH table_name AS
(
SELECT 'Z1' col1, 'A' col2 FROM dual UNION ALL
SELECT 'Z1' col1, 'B' col2 FROM dual UNION ALL
SELECT 'Z2' col1, 'A' col2 FROM dual UNION ALL
SELECT 'Z2' col1, 'C' col2 FROM dual UNION ALL
SELECT 'Z3' col1, 'A' col2 FROM dual UNION ALL
--SELECT 'Z4' col1, 'B' col2 FROM dual UNION ALL
SELECT 'Z4' col1, 'D' col2 FROM dual
)
, table_a AS
(
SELECT DISTINCT col1
FROM table_name
WHERE col2 = 'A'
)
SELECT col2,
SUM(CASE WHEN col1 IN (SELECT col1 FROM table_a)
THEN DECODE(col2, 'A', 1, 0)
ELSE 1 END
) count
FROM table_name
GROUP BY col2
ORDER BY col2;
【讨论】：
您想要计算 col2 为“A”或 col1 不存在“A”记录的每条记录。
select
col2,
count(
case
when col2 = 'A' or col1 not in (select col1 from table_name where col2 = 'A') then 1
end) as cnt
from table_name
group by col2;
【讨论】：
select col2, count(case when col2 = col3 then 'x' end) as ct
from ( select col2, min(col2) over (partition by col1) as col3
from your_table
)
group by col2
order by col2 -- if needed
;
解释：
有一个内部查询（也称为“子查询”），它为原始表中的每一行返回一行。它按原样返回col2，并返回一个附加（新）列，标记为col3。 col3 计算为 col2 的“第一个”或 min() 值（按字母顺序），用于原始表中与 col1 具有相同值的所有行与当前行相同。这是解析函数的典型示例； partition by col1 与 group by col1 类似，但它返回组中的所有行（原始表中的所有原始行），而不是像聚合函数一样每组一行。
要查看内部查询本身的作用，请选择它并在您最喜欢的前端运行它。您可以将col1 添加到内部查询的选择中 - 这将使该查询中发生的事情更加清晰。您将获得初始表，其中还有一列col3，它显示col1 的每个值的“最小值”col2。我没有在子查询中包含col1，因为我不需要它，但是将其添加回来以查看子查询的实际作用。
然后在外部查询中，我从内部查询中获取结果，并按col2 分组。对于每个col2，我计算它等于col2 对应col1 值的“最小”值的次数。这就是case 表达式在count() 函数中的作用；当col2 不等于col3 时，case 返回null（默认情况下），因此不计算表达式（因此行）。
我应该补充一点，以这种方式编写的查询假定原始表中没有重复的(col1, col2) 行。如果有，则内部子查询应从子子查询中选择；我的代码的第 3 行应该是
from (select distinct col1, col2 from your_table)
【讨论】：
使用以下脚本：
SELECT A.COL2, NVL(B.CNT, 0) AS CNT
FROM (SELECT DISTINCT COL2 FROM TET) A
LEFT JOIN (SELECT COL2, COUNT(COL2) AS CNT
FROM (SELECT SUBSTR(F, 1, INSTR(F, ',') - 1) AS COL2,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY SUBSTR(F, 1, INSTR(F, ',') - 1) ORDER BY SUBSTR(F, 1, INSTR(F, ',') - 1)) AS U
FROM (SELECT COL1,
LISTAGG(COL2, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY COL2) || ',' AS F
FROM TET
GROUP BY COL1)) A
GROUP BY COL2) B
ON A.COL2 = B.COL2
ORDER BY A.COL2;
【讨论】：