Oracle SQL 中的复杂查询

Question

我有以下表格及其字段

他们问我一个在我看来相当复杂的查询，我已经走了两天并尝试了一些事情，它说：

希望获得女性运动员、奖牌获得者（金牌、银牌或铜牌）在“艺术体操”不同模式下的平均年龄。分析结果字段的可能内容以便仅返回预期值，即使查询显示的记录集没有任何特定值的数据。具体来说，我们要显示运动员的性别指标、获得的奖牌以及这些运动员的平均年龄。年龄的计算方法是从系统日期（SYSDATE）中减去运动员的出生日期，再除以 365。为了避免显示小数，截断（TRUNC）年龄计算的结果。按运动员的平均年龄排列结果。

现在我有这个：

select person.gender,score.score
from person,athlete,score,competition,sport
where person.idperson = athlete.idathlete    and
athlete.idathlete=  score.idathlete  and
competition.idsport = sport.idsport and
person.gender='F' and competition.idsport=18 and score.score in 
('Gold','Silver','Bronze')
group by 
person.gender,
score.score;

我把它弄出来了

通过添加 person.birthdate 字段而不是留下 18 个获得奖章的人的 18 条记录，我将获得更多记录。

除此之外，我仍然需要使用 SYSDATE 和 TRUNC 绘制平均年龄，我尝试了很多方法，但我不明白。

我觉得它很复杂，或者我因为太多的旋转而有点饱和，我需要一些帮助。

Answer 1

阅读你得到的任务，似乎你已经很接近解决方案了。查看以下查询及其解释，注意与您的查询的差异，看看是否有帮助。

select p.gender,
       ((sysdate - p.birthday) / 365) age,
       s.score
from person p join athlete a on a.idathlete = p.idperson       
              left join score s on s.idathlete = a.idathlete
              left join competition c on c.idcompetition = s.idcompetition
where p.gender = 'F'
  and s.score in ('Gold', 'Silver', 'Bronze')
  and c.idsport = 18
order by age;

• 当减去两个日期时，结果是天数。将它除以 365，您 - 大致 - 得到年数（因为每年有 365 天 - 当然，这是为了简单起见，因为并非所有年份都有那么多天（提示：闰年））。结果通常是十进制数，例如23.912874918724。为了避免这种情况，您被告知要删除小数，所以 - 使用 TRUNC 并得到 23 作为结果

• 虽然数据模型包含 5 个表，但您不必必须在查询中使用所有这些表。也许最好的方法是一步一步来。第一个是简单地选择所有女运动员并计算她们的年龄：

  select p.gender,
         ((sysdate - p.birthday) / 365 age
  from person p
  where p.gender = 'F'
  

  请注意，我使用了一个表 alias - 我建议您也使用它们，因为它们使查询更易于阅读（表名可以有很长的名称，这无济于事在可读性方面）。此外，始终使用表别名以避免混淆（哪个列属于哪个表）

• 一旦您对该结果感到满意，请转到另一个表 - athlete 它只是作为一个 加入机制 与 score 表包含... em>分数。请注意，我对score 表使用了外部联接，因为并非所有运动员都赢得了奖牌。我想这就是你被赋予的任务所说的：

  ...即使查询显示的记录集没有任何特定值的数据。

• 建议我们 - 作为开发人员 - 使用显式表连接，让您查看与过滤器分离的所有连接（这应该是 WHERE 子句的一部分）。所以：

  NO : from person p, athlete a
       where a.idathlete = p.idperson
         and p.gender = 'F'
  
  YES: from person p join athlete a on a.idathlete = p.idperson
       where p.gender = 'F'
  

• 然后移动到另一个表，依此类推。

• 始终频繁测试 - 不要跳过步骤。仅当您确定上一步的结果正确时才继续执行另一个，因为在大多数情况下，它不会自动修复。