熊猫数据透视表：仅获取值计数而不是列答案

【问题标题】：Pandas Pivot table : Get only the value counts and not columns熊猫数据透视表：仅获取值计数而不是列
【发布时间】：2019-12-10 16:31:47
【问题描述】：

我正在尝试使用包含许多列的数据集制作数据透视表。当使用下面的代码制作数据透视表时，我得到了所有我不想要的列。

我只想要计数而不是那里的任何其他列。我能做到吗？

table1 = pd.pivot_table(dfCALCNoExcecption,index=['AD Platform','Agent Program'],columns=None,aggfunc='count')

上述代码在excel输出中的输出如下（我没有粘贴整个，因为大约有50列）：

我想要得到的期望输出：

【问题讨论】：

最好使用groupby: df.groupby('AD Platform')['Agent Program'].value_counts()。
@QuangHoang，谢谢，这行得通，它是按值计数排序的，可以按代理版本排序吗？
我认为可以是 .value_counts(sorted=False) 或者您可以将其与 sort_index 链接。
@QuangHoang ，我发现按代理版本排序。我试过这个，没有关键字作为“排序”：TypeError：value_counts（）得到了一个意外的关键字参数“排序”

【解决方案1】：

您可以根据“AD 平台”和“代理程序”列按数据分组。之后，您可以对具有机器数量的列的所有值求和。这是我的代码：

df.groupby(['AD Platform', 'Agent Program'])['AD Hostname'].sum()

【讨论】：

df.groupby(['AD Platform', 'Agent Program'])['AD Hostname'].count() 有效。我正在尝试按代理版本对此进行排序。感谢这将 .sum() 更改为 count()

【解决方案2】：

这并不完整，但 Groupby 可以实现其中的一部分。我不确定如何将第三列重命名为“计数”

dfAgentTable3 =  dfCALCNoExcecption.groupby(['AD Platform', 'Agent Program'])['AD Hostname'].count().sort_index(ascending=True)

【讨论】：