【发布时间】：2017-11-20 11:57:56
【问题描述】：
我正试图了解这两种技术的技术性能，并为此设立一个基准。 你们能帮我吗？ 谢谢
【问题讨论】：
标签： bigdata talend google-cloud-dataflow dataflow
【发布时间】：2017-11-20 11:57:56
【问题描述】：
这样做会很棘手，谷歌是无服务器技术，按工作/每分钟收费，因此本质上是在自己的服务器上运行。虽然 talend 可以运行 aws 并支持一种无服务器技术，但这并不是开箱即用的，需要一些时间才能在深层次的技术层面上进行合理的比较。就我自己而言，如果您不需要深入了解性能并且进行相对简单的数据转换，那么我会倾向于谷歌（如果您不介意锁定和价格！）但否则我会选择Talend（很高兴成为以 Java 为中心的开发公司，并且需要更多时间来提高性能等）无论如何，这将是我的看法。
【讨论】：
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+1。关于“锁定”的一项澄清。 Apache Beam（这是您编写 Dataflow 应用程序的 API）允许您在多个平台上运行您的应用程序：Dataflow、Flink、Spark、Apex（以及更多正在添加的平台）。从这个意义上说，Beam 是数据处理应用程序（流式和批处理）最便携的 API。 Beam 的另一个出色的可移植性优势是您可以使用 Java、Python、（很快）Go 等编写应用程序。