给定一个列表 ["foo", "bar", "baz"] 和列表中的一个项目 "bar"，我如何在 Python 中获取它的索引 (1)？
【问题讨论】：
"bar" 实例时的最低索引，[2] "bar" 的所有索引？
>>> ["foo", "bar", "baz"].index("bar")
1
参考：Data Structures > More on Lists
请注意，虽然这可能是回答问题的最简洁的方式按要求，index 是list API 的一个相当薄弱的组件，我不记得最后一次我愤怒地使用它。在 cmets 中向我指出，因为这个答案被大量引用，所以它应该更完整。以下是关于list.index 的一些警告。最初可能值得看一下它的文档：
list.index(x[, start[, end]])返回值等于 x 的第一个项目的列表中从零开始的索引。如果没有这样的项目，则引发
ValueError。可选参数start 和end 被解释为slice notation，用于将搜索限制为列表的特定子序列。返回的索引是相对于完整序列的开头而不是起始参数计算的。
index 调用按顺序检查列表中的每个元素，直到找到匹配项。如果您的列表很长，并且您不知道它在列表中的大致位置，则此搜索可能会成为瓶颈。在这种情况下，您应该考虑不同的数据结构。请注意，如果您大致知道在哪里可以找到匹配项，您可以给index 一个提示。例如，在这个 sn-p 中，l.index(999_999, 999_990, 1_000_000) 比直接的 l.index(999_999) 快大约五个数量级，因为前者只需搜索 10 个条目，而后者搜索一百万个：
>>> import timeit
>>> timeit.timeit('l.index(999_999)', setup='l = list(range(0, 1_000_000))', number=1000)
9.356267921015387
>>> timeit.timeit('l.index(999_999, 999_990, 1_000_000)', setup='l = list(range(0, 1_000_000))', number=1000)
0.0004404920036904514
对index 的调用按顺序搜索列表，直到找到匹配项，然后停在那里。如果您希望需要更多匹配项的索引，您应该使用列表推导式，或者生成器表达式。
>>> [1, 1].index(1)
0
>>> [i for i, e in enumerate([1, 2, 1]) if e == 1]
[0, 2]
>>> g = (i for i, e in enumerate([1, 2, 1]) if e == 1)
>>> next(g)
0
>>> next(g)
2
我曾经使用index 的大多数地方，现在我使用列表推导式或生成器表达式，因为它们更通用。因此，如果您正在考虑联系index，请查看这些出色的 Python 功能。
如果项目不存在，则调用index 会导致ValueError。
>>> [1, 1].index(2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: 2 is not in list
如果该项目可能不在列表中，您也应该
item in my_list（干净、可读的方法）检查它，或者index 调用包装在一个捕获ValueError 的try/except 块中（可能更快，至少在要搜索的列表很长并且该项目通常存在时。）【讨论】：
index() 比针对整数列表的列表理解快 90%。
对学习 Python 真正有帮助的一件事是使用交互式帮助功能：
>>> help(["foo", "bar", "baz"])
Help on list object:
class list(object)
...
|
| index(...)
| L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value
|
这通常会引导您找到您正在寻找的方法。
【讨论】：
index() 返回值的第一个索引！
|索引(...)
| L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- 返回值的第一个索引
def all_indices(value, qlist):
indices = []
idx = -1
while True:
try:
idx = qlist.index(value, idx+1)
indices.append(idx)
except ValueError:
break
return indices
all_indices("foo", ["foo","bar","baz","foo"])
【讨论】：
a = ["foo","bar","baz",'bar','any','much']
indexes = [index for index in range(len(a)) if a[index] == 'bar']
【讨论】：
如果元素不在列表中，就会出现问题。这个函数处理这个问题：
# if element is found it returns index of element else returns None
def find_element_in_list(element, list_element):
try:
index_element = list_element.index(element)
return index_element
except ValueError:
return None
【讨论】：
这里提出的所有功能都重现了固有的语言行为，但掩盖了正在发生的事情。
[i for i in range(len(mylist)) if mylist[i]==myterm] # get the indices
[each for each in mylist if each==myterm] # get the items
mylist.index(myterm) if myterm in mylist else None # get the first index and fail quietly
如果语言提供了方法来做你想做的事情，为什么还要编写一个带有异常处理的函数？
【讨论】：
你可以一起去
a = [['hand', 'head'], ['phone', 'wallet'], ['lost', 'stock']]
b = ['phone', 'lost']
res = [[x[0] for x in a].index(y) for y in b]
【讨论】：
另一种选择
>>> a = ['red', 'blue', 'green', 'red']
>>> b = 'red'
>>> offset = 0;
>>> indices = list()
>>> for i in range(a.count(b)):
... indices.append(a.index(b,offset))
... offset = indices[-1]+1
...
>>> indices
[0, 3]
>>>
【讨论】：
大多数答案解释了如何找到单个索引，但如果项目多次出现在列表中，它们的方法不会返回多个索引。使用enumerate():
for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']):
if j == 'bar':
print(i)
index() 函数只返回第一个匹配项，而enumerate() 返回所有匹配项。
作为列表理解：
[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']
这里还有另一个使用 itertools.count() 的小解决方案（这与 enumerate 的方法几乎相同）：
from itertools import izip as zip, count # izip for maximum efficiency
[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']
这对于较大的列表比使用enumerate() 更有效：
$ python -m timeit -s "from itertools import izip as zip, count" "[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 174 usec per loop
$ python -m timeit "[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 196 usec per loop
【讨论】：
获取所有索引：
indexes = [i for i,x in enumerate(xs) if x == 'foo']
【讨论】：
FMc 和 user7177 的答案的变体将给出一个可以返回任何条目的所有索引的 dict：
>>> a = ['foo','bar','baz','bar','any', 'foo', 'much']
>>> l = dict(zip(set(a), map(lambda y: [i for i,z in enumerate(a) if z is y ], set(a))))
>>> l['foo']
[0, 5]
>>> l ['much']
[6]
>>> l
{'baz': [2], 'foo': [0, 5], 'bar': [1, 3], 'any': [4], 'much': [6]}
>>>
您也可以使用它作为一个单行来获取单个条目的所有索引。虽然我确实使用 set(a) 来减少调用 lambda 的次数，但不能保证效率。
【讨论】：
你必须设置一个条件来检查你正在搜索的元素是否在列表中
if 'your_element' in mylist:
print mylist.index('your_element')
else:
print None
【讨论】：
in 运算符具有线性运行时。 @ApproachingDarknessFish 表示它会迭代两次以回答您的问题，并且正确地说将线性复杂度加倍并不是什么大问题。在许多用例中，我不会将迭代列表两次称为严重劣势，因为复杂性理论告诉我们 O(n) + O(n) -> O(2*n) -> O(n)，即 -这种变化通常可以忽略不计。
...就像在获取索引之前确认项目的存在。这种方法的好处是该函数总是返回一个索引列表——即使它是一个空列表。它也适用于字符串。
def indices(l, val):
"""Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
retval = []
last = 0
while val in l[last:]:
i = l[last:].index(val)
retval.append(last + i)
last += i + 1
return retval
l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
q = 'bar'
print indices(l,q)
print indices(l,'bat')
print indices('abcdaababb','a')
粘贴到交互式 python 窗口时：
Python 2.7.6 (v2.7.6:3a1db0d2747e, Nov 10 2013, 00:42:54)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> def indices(the_list, val):
... """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
... retval = []
... last = 0
... while val in the_list[last:]:
... i = the_list[last:].index(val)
... retval.append(last + i)
... last += i + 1
... return retval
...
>>> l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
>>> q = 'bar'
>>> print indices(l,q)
[0, 2, 4, 5]
>>> print indices(l,'bat')
[]
>>> print indices('abcdaababb','a')
[0, 4, 5, 7]
>>>
经过一年的低调python开发，我对我原来的答案有点尴尬，所以为了澄清事实，当然可以使用上面的代码；但是，更多更惯用的方法是使用列表推导以及 enumerate() 函数。
类似这样的：
def indices(l, val):
"""Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
return [index for index, value in enumerate(l) if value == val]
l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
q = 'bar'
print indices(l,q)
print indices(l,'bat')
print indices('abcdaababb','a')
当粘贴到交互式 python 窗口中时会产生：
Python 2.7.14 |Anaconda, Inc.| (default, Dec 7 2017, 11:07:58)
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> def indices(l, val):
... """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
... return [index for index, value in enumerate(l) if value == val]
...
>>> l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
>>> q = 'bar'
>>> print indices(l,q)
[0, 2, 4, 5]
>>> print indices(l,'bat')
[]
>>> print indices('abcdaababb','a')
[0, 4, 5, 7]
>>>
现在，在查看了这个问题和所有答案之后，我意识到这正是FMc 在他的earlier answer 中所建议的。在我最初回答这个问题时，我什至没有看到那个答案，因为我不明白。我希望我更详细的示例将有助于理解。
如果上面的单行代码仍然对您没有意义，我强烈建议您谷歌“python 列表理解”并花几分钟时间熟悉一下。它只是让使用 Python 开发代码成为一种乐趣的众多强大功能之一。
【讨论】：
此解决方案不如其他解决方案强大，但如果您是初学者并且只知道forloops，仍然可以在避免 ValueError 的同时找到项目的第一个索引：
def find_element(p,t):
i = 0
for e in p:
if e == t:
return i
else:
i +=1
return -1
【讨论】：
name ="bar"
list = [["foo", 1], ["bar", 2], ["baz", 3]]
new_list=[]
for item in list:
new_list.append(item[0])
print(new_list)
try:
location= new_list.index(name)
except:
location=-1
print (location)
这说明字符串是否不在列表中，如果它不在列表中则location = -1
【讨论】：
所有带有zip函数的索引：
get_indexes = lambda x, xs: [i for (y, i) in zip(xs, range(len(xs))) if x == y]
print get_indexes(2, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 3, 2, 3, 2])
print get_indexes('f', 'xsfhhttytffsafweef')
【讨论】：
如果你想要所有索引，那么你可以使用NumPy:
import numpy as np
array = [1, 2, 1, 3, 4, 5, 1]
item = 1
np_array = np.array(array)
item_index = np.where(np_array==item)
print item_index
# Out: (array([0, 2, 6], dtype=int64),)
这是清晰易读的解决方案。
【讨论】：
使用 enumerate(alist) 您可以存储第一个元素 (n)，它是当元素 x 等于您要查找的内容时列表的索引。
>>> alist = ['foo', 'spam', 'egg', 'foo']
>>> foo_indexes = [n for n,x in enumerate(alist) if x=='foo']
>>> foo_indexes
[0, 3]
>>>
这个函数将项目和列表作为参数，并返回项目在列表中的位置，就像我们之前看到的那样。
def indexlist(item2find, list_or_string):
"Returns all indexes of an item in a list or a string"
return [n for n,item in enumerate(list_or_string) if item==item2find]
print(indexlist("1", "010101010"))
输出
[1, 3, 5, 7]
for n, i in enumerate([1, 2, 3, 4, 1]):
if i == 1:
print(n)
输出：
0
4
【讨论】：
由于 Python 列表是从零开始的，我们可以使用 zip 内置函数如下：
>>> [i for i,j in zip(range(len(haystack)), haystack) if j == 'needle' ]
其中“haystack”是相关列表，“needle”是要查找的项目。
（注意：这里我们使用 i 进行迭代以获取索引，但如果我们需要更专注于项目，我们可以切换到 j。）
【讨论】：
在 Python 中找到一个给定列表的项目的索引
对于列表
["foo", "bar", "baz"]和列表中的项目"bar"，在 Python 中获取其索引 (1) 的最简洁方法是什么？
好吧，当然，有 index 方法，它返回第一次出现的索引：
>>> l = ["foo", "bar", "baz"]
>>> l.index('bar')
1
这种方法有几个问题：
ValueError
如果该值可能丢失，您需要捕获ValueError。
您可以使用这样的可重用定义来做到这一点：
def index(a_list, value):
try:
return a_list.index(value)
except ValueError:
return None
并像这样使用它：
>>> print(index(l, 'quux'))
None
>>> print(index(l, 'bar'))
1
这样做的缺点是您可能会检查返回值是is 还是is not None：
result = index(a_list, value)
if result is not None:
do_something(result)
如果你可以有更多的出现，你将不会通过list.index获得完整的信息：
>>> l.append('bar')
>>> l
['foo', 'bar', 'baz', 'bar']
>>> l.index('bar') # nothing at index 3?
1
您可以将索引枚举到列表中：
>>> [index for index, v in enumerate(l) if v == 'bar']
[1, 3]
>>> [index for index, v in enumerate(l) if v == 'boink']
[]
如果你没有出现，你可以用布尔检查结果来检查，或者如果你循环结果，什么都不做：
indexes = [index for index, v in enumerate(l) if v == 'boink']
for index in indexes:
do_something(index)
如果您有 pandas，则可以使用 Series 对象轻松获取此信息：
>>> import pandas as pd
>>> series = pd.Series(l)
>>> series
0 foo
1 bar
2 baz
3 bar
dtype: object
比较检查将返回一系列布尔值：
>>> series == 'bar'
0 False
1 True
2 False
3 True
dtype: bool
通过下标符号将该系列布尔值传递给该系列，您将获得匹配的成员：
>>> series[series == 'bar']
1 bar
3 bar
dtype: object
如果只需要索引，则 index 属性返回一系列整数：
>>> series[series == 'bar'].index
Int64Index([1, 3], dtype='int64')
如果您希望它们在列表或元组中，只需将它们传递给构造函数即可：
>>> list(series[series == 'bar'].index)
[1, 3]
是的，您也可以将列表推导式与 enumerate 一起使用，但在我看来，这并不优雅 - 您正在 Python 中进行相等性测试，而不是让用 C 编写的内置代码来处理它：
>>> [i for i, value in enumerate(l) if value == 'bar']
[1, 3]
XY 问题是询问您尝试的解决方案，而不是您的实际问题。
为什么你认为你需要给定列表中的元素的索引？
如果您已经知道值，为什么还要关心它在列表中的位置？
如果该值不存在，捕获 ValueError 会相当冗长 - 我更愿意避免这种情况。
我通常会遍历列表，所以我通常会保留指向任何有趣信息的指针，获取index with enumerate.
如果您正在处理数据，您可能应该使用 pandas - 它拥有比我展示的纯 Python 变通方法更优雅的工具。
我不记得自己需要list.index。但是，我浏览了 Python 标准库，发现它有一些出色的用途。
在idlelib 中有很多很多用途，用于 GUI 和文本解析。
keyword 模块使用它来查找模块中的注释标记，以通过元编程自动重新生成其中的关键字列表。
在 Lib/mailbox.py 中，它似乎像使用有序映射一样使用它：
key_list[key_list.index(old)] = new
和
del key_list[key_list.index(key)]
在lib/http/cookiejar.py中，好像是用来获取下个月的：
mon = MONTHS_LOWER.index(mon.lower())+1
在类似于 distutils 的 Lib/tarfile.py 中获取一个项目的切片：
members = members[:members.index(tarinfo)]
在 Lib/pickletools.py 中：
numtopop = before.index(markobject)
这些用法的共同点似乎是它们似乎在限制大小的列表上运行（很重要，因为 list.index 的 O(n) 查找时间），并且它们主要用于解析（和 UI 中的空闲的情况）。
虽然有它的用例，但它们并不常见。如果您发现自己正在寻找这个答案，请问问自己，您所做的是否是最直接地使用该语言为您的用例提供的工具。
【讨论】：
对于像我这样来自其他语言的人来说，也许通过一个简单的循环更容易理解和使用它：
mylist = ["foo", "bar", "baz", "bar"]
newlist = enumerate(mylist)
for index, item in newlist:
if item == "bar":
print(index, item)
感谢So what exactly does enumerate do?。这有助于我理解。
【讨论】：
如果找不到该项目，Python index() 方法会引发错误。因此，您可以使其类似于 JavaScript 的 indexOf() 函数，如果找不到该项目，则返回 -1：
try:
index = array.index('search_keyword')
except ValueError:
index = -1
【讨论】：
对此有更实用的答案。
list(filter(lambda x: x[1]=="bar",enumerate(["foo", "bar", "baz", "bar", "baz", "bar", "a", "b", "c"])))
更通用的形式：
def get_index_of(lst, element):
return list(map(lambda x: x[0],\
(list(filter(lambda x: x[1]==element, enumerate(lst))))))
【讨论】：
Scala/功能编程爱好者感到宾至如归
在列表 L 中查找项目 x 的索引：
idx = L.index(x) if (x in L) else -1
【讨论】：
很多答案都提到list.index(item)方法的内置方法是O(n)算法。如果您需要执行一次，这很好。但是，如果您需要多次访问元素的索引，那么首先创建一个包含项目索引对的字典 (O(n))，然后在每次需要时访问 O(1) 时的索引会更有意义它。
如果您确定列表中的项目不会重复，您可以轻松：
myList = ["foo", "bar", "baz"]
# Create the dictionary
myDict = dict((e,i) for i,e in enumerate(myList))
# Lookup
myDict["bar"] # Returns 1
# myDict.get("blah") if you don't want an error to be raised if element not found.
如果您可能有重复的元素，并且需要返回它们的所有索引：
from collections import defaultdict as dd
myList = ["foo", "bar", "bar", "baz", "foo"]
# Create the dictionary
myDict = dd(list)
for i,e in enumerate(myList):
myDict[e].append(i)
# Lookup
myDict["foo"] # Returns [0, 4]
【讨论】：
正如@TerryA 所指出的，许多答案都讨论了如何找到一个索引。
more_itertools 是一个第三方库，带有用于在可迭代对象中定位多个索引的工具。
给定
import more_itertools as mit
iterable = ["foo", "bar", "baz", "ham", "foo", "bar", "baz"]
代码
查找多个观察的索引：
list(mit.locate(iterable, lambda x: x == "bar"))
# [1, 5]
测试多个项目：
list(mit.locate(iterable, lambda x: x in {"bar", "ham"}))
# [1, 3, 5]
还可以使用more_itertools.locate 查看更多选项。通过> pip install more_itertools安装。
【讨论】：
让我们将名称 lst 放到您拥有的列表中。可以将列表lst 转换为numpy array。然后，使用numpy.where 获取列表中所选项目的索引。以下是您实施它的方式。
import numpy as np
lst = ["foo", "bar", "baz"] #lst: : 'list' data type
print np.where( np.array(lst) == 'bar')[0][0]
>>> 1
【讨论】：
使用字典，首先处理列表，然后将索引添加到它
from collections import defaultdict
index_dict = defaultdict(list)
word_list = ['foo','bar','baz','bar','any', 'foo', 'much']
for word_index in range(len(word_list)) :
index_dict[word_list[word_index]].append(word_index)
word_index_to_find = 'foo'
print(index_dict[word_index_to_find])
# output : [0, 5]
【讨论】：
如果您要查找一次索引，那么使用“索引”方法就可以了。但是，如果您要多次搜索数据，那么我建议您使用bisect 模块。请记住，必须对使用 bisect 模块的数据进行排序。因此，您对数据进行一次排序，然后您可以使用 bisect。 在我的机器上使用bisect 模块比使用索引方法快大约 20 倍。
以下是使用 Python 3.8 及以上语法的代码示例：
import bisect
from timeit import timeit
def bisect_search(container, value):
return (
index
if (index := bisect.bisect_left(container, value)) < len(container)
and container[index] == value else -1
)
data = list(range(1000))
# value to search
value = 666
# times to test
ttt = 1000
t1 = timeit(lambda: data.index(value), number=ttt)
t2 = timeit(lambda: bisect_search(data, value), number=ttt)
print(f"{t1=:.4f}, {t2=:.4f}, diffs {t1/t2=:.2f}")
输出：
t1=0.0400, t2=0.0020, diffs t1/t2=19.60
【讨论】：
# Throws ValueError if nothing is found
some_list = ['foo', 'bar', 'baz'].index('baz')
# some_list == 2
some_list = [item1, item2, item3]
# Throws StopIteration if nothing is found
# *unless* you provide a second parameter to `next`
index_of_value_you_like = next(
i for i, item in enumerate(some_list)
if item.matches_your_criteria())
index_of_staff_members = [
i for i, user in enumerate(users)
if user.is_staff()]
【讨论】：
idx = next((i for i, v in enumerate(ls) if v == chk), -1) 获得类似于 str.index(chk) 的行为。