SQL - 如何使用 4 个表对此 SUM 进行 SUM 和使用 WHERE 子句？

Question

所以我需要构建一个工具，根据几个参数对我的客户进行排序，然后将其导出为 CSV。 除了我的 SQL 查询（我一直不擅长）之外，一切都运行良好。

这是我的数据库结构：

• 客户（id、CustomerLogin、CustomerNom、CustomerPrenom、CustomerReference）
• 订单（OrderId、OrderTotal）
• 产品（ProductId，类别）
• OrderProduct（CPId、OrderId、ProductId）

我需要对我的客户进行排序以建立一个邮件列表（CustomerLogin 是一个邮件地址）。 我需要实现的过滤器：

• 订单号
• 订单s总数
• 产品类别

这是我当前的查询（使用一些 php 变量作为总数和类别）：

SELECT C.id, C.CustomerReference, C.CustomerNom, C.CustomerPrenom, C.CustomerLogin, O.OrderTotal, O.OrderId  
FROM customers C  
JOIN orders O  
ON C.id = O.CustomerId  
JOIN OrderProduct OP  
ON O.OrderId = OP.OrderId  
JOIN products P  
ON OP.ProduitId = P.ProduitId  
WHERE O.OrderTotal >= $total  
AND P.category IN($product_categories);

所以这会返回订单表中每个客户条目的数据，这些订单按总计和产品类别过滤。 例如：

C.Id, C.ref, C.nom, C.prenom, C.login, O.OrderTotal, O.Id  
1 - REF1 - DOE - John - johndoe@gmail.com - 550 - 1  
1 - REF1 - DOE - John - johndoe@gmail.com - 150 - 4  
1 - REF1 - DOE - John - johndoe@gmail.com - 800 - 8  
5 - REF5 - BOND - James - jb@mi6.com - 007 - 25  
8 - REF8 - ANOTHER - Dude - adude@gmail.com - 50 - 12

我想得到什么：

C.Id, C.ref, C.nom, C.prenom, C.login, OrdersTotal, OrderNumber  
1 - REF1 - DOE - John - johndoe@gmail.com - 1500 - 3  
5 - REF5 - BOND - James - jb@mi6.com - 007 - 1  
8 - REF8 - ANOTHER - Dude - adude@gmail.com - 50 - 1 

问题是我还需要过滤 OrdersTotal 和 OrderNumber，那么如何在“SELECT”中求和并显示，然后在“WHERE”中过滤？这甚至可能吗？我想使用子查询或其他东西，但我很不擅长，所以我可以在这方面使用一些帮助。

抱歉，这个问题太长了，但我需要准确地回答这个问题！ 希望你们能理解我的意思并能够帮助我，谢谢！

ps：我已经翻译了我的表名和列名，以便您理解，可能会有一些错误，但它在我这边工作。

更新
感谢Surajit Biswas，这就是解决方案：

SELECT * FROM(    
SELECT C.id, C.CustomerReference, C.CustomerNom, C.CustomerPrenom, C.CustomerLogin, SUM(O.OrderTotal) order_total, COUNT(O.CustomerId) nb_com  
FROM customers C  
JOIN orders O ON C.id = O.CustomerId  
JOIN OrderProduct OP ON O.OrderId = OP.OrderId  
JOIN products P ON OP.ProduitId = P.ProduitId  
WHERE P.category IN($product_categories)  
GROUP BY C.id, C.CustomerReference, C.CustomerNom, C.CustomerPrenom, C.CustomerLogin
)A WHERE A.order_total >= $total AND A.nb_com >= $nbcom

一切正常！
所有学分@Surajit Biswas。

Answer 1

我会使用这样的东西：

SELECT OrderID, sum(Quantity) as sumquantity
FROM OrderDetails
group by OrderID

当我的表结构是这样的：

OrderDetailID   OrderID ProductID   Quantity
1   10248   11  12
2   10248   42  10
3   10248   72  5
4   10249   14  9
5   10249   51  40
6   10250   41  10
7   10250   51  35

它给我的输出是：

ord_id  sumquantity
10248   27
10249   49
10250   60
10251   41

其实你的情况也很简单...

SELECT C.id, C.CustomerReference, C.CustomerNom, C.CustomerPrenom, C.CustomerLogin,
      SUM(O.OrderTotal) order_total
FROM customers C  
  JOIN orders O  ON C.id = O.CustomerId  
  JOIN OrderProduct OP ON O.OrderId = OP.OrderId  
  JOIN products P ON OP.ProduitId = P.ProduitId
WHERE O.OrderTotal >= $total  
  AND P.category IN($product_categories)
GROUP BY C.id, C.CustomerReference, C.CustomerNom, C.CustomerPrenom, C.CustomerLogin