如何使用 Group By 在 SQL 中处理这个问题

Question

我有这个名为 pdays 的数据：

id|time|date_time| type_id
1  2    2016-03-05 1
2  5    2016-03-05 1
3  3    2016-03-06 2
4  7    2016-03-07 3
5  2    2016-03-10 1
6  1    2016-03-12 3

我想计算按 type_id 分组的工作日和周末的平均时间 SUM(time)

输出期望是这样的：

type_id| weekday_time|weekends_time
1        7            2
2        3            0
3        7            1

这是我的想法：

首先我需要从 date_time 中提取日期编号；二、判断日期数是否属于周末数（5,6,12,13,19,20,26,27）（注：这个数据是一个月的情况，所以不用担心下个月周末日期数字的变化）；最后对type_id做聚合和分组

CASE WHEN pday.date IN(5,6,12,13,19,20,26,27) THEN 'weekend' ELSE 'weekday' END

这是我认为我应该使用的案例部分。

Answer 1

首先，您的输出似乎是错误的。 Type_id 3 具有周末和工作日条目，但您将其中一个输出值显示为 0。

这应该可以让您在 SQL Server 中得到您想要的，并且它与其他 RDBMS 非常接近。如果你更新你的 RBDMS，我会改变：

;with cte AS (
select type_id, 
CASE WHEN pday.date IN(5,6,12,13,19,20,26,27) THEN 'weekday' ELSE 'weekend' END AS day_type, 
SUM(time) AS time_sum
FROM pdays
GROUP BY 
type_id, 
CASE WHEN pday.date IN(5,6,12,13,19,20,26,27) THEN 'weekday' ELSE 'weekend' END
)

SELECT type_id, 
SUM(CASE WHEN day_type = 'weekday' THEN time_sum ELSE 0 END) AS 'weekday_time',
SUM(CASE WHEN day_type = 'weekend' THEN time_sum ELSE 0 END) AS 'weekend_time'
FROM cte 
GROUP BY [type_id]