SQL Bigquery从交易表中计算重复客户

Question

我有一个看起来像这样的事务表。

userid	orderDate	amount
111	2021-11-01	20
112	2021-09-07	17
111	2021-11-21	17

我想计算本月从我们商店购买的不同客户（用户 ID）有多少在上个月从我们商店购买。例如，在 2020 年 2 月，我们有 20 位客户，在这 20 位客户中，有 7 位也是在 2020 年 1 月的上个月从我们的商店购买的。我想在之前的所有月份都这样做，所以最终得到类似的结果。

year	month	repeated customers
2020	01	11
2020	02	7
2020	03	9

我已经写了这个，但这仅适用于当前月份。我将如何迭代或重写它以获得如上所示的表格。

WITH CURRENT_PERIOD AS (
SELECT DISTINCT userid
FROM table1
WHERE DATE(orderDate) BETWEEN DATE_TRUNC(CURRENT_DATE(),MONTH) AND DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)
),

PREVIOUS_PERIOD AS (
SELECT DISTINCT userid
FROM table1
WHERE DATE(orderDate) BETWEEN DATE_TRUNC(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 MONTH),MONTH) AND LAST_DAY(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 MONTH))
)

SELECT count(1)
FROM CURRENT_PERIOD RC
WHERE RC.userid IN (SELECT DISTINCT userid FROM PREVIOUS_PERIOD)

Answer 1

可以汇总得到每个月的一条记录，使用lag()，然后聚合：

select yyyymm,
       countif(prev_yyyymm = date_add(yyyymm, interval -1 month)
from (select userid, date_trunc(order_date, month) as yyyymm,
             lag(date_trunc(order_date, month)) over (partition by userid order by date_trunc(order_date, month)) as prev_yyyymm
      from table1
      group by 1, 2
     ) t
group by yyyymm
order by yyyymm;