如何在mysql表中选择最大值行答案

【问题标题】：How to select a maximum value row in mysql table如何在mysql表中选择最大值行
【发布时间】：2013-06-26 11:09:40
【问题描述】：

我有下表

表结构：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `people` ( 
`name` varchar(10) NOT NULL, 
`age` smallint(5) unsigned NOT NULL, 
PRIMARY KEY (`name`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

插入一些值：

INSERT INTO `people` (`name`, `age`) VALUES 
('bob', 13), 
('john', 25), 
('steve', 8), 
('sue', 13);

执行的查询：

SELECT MAX(  `age` ) ,  `name` FROM  `people` WHERE 1

预期结果：

25, John

生成的结果

25, bob

我们可以通过使用这个查询来实现这一点

SELECT `age`,  `name` FROM  `people` ORDER BY age DESC LIMIT 1

问题1：我在这里犯了什么错误，为什么这个MAX函数没有返回相关的行信息？

问题2：用MAX函数还是ORDER BY子句哪个好用？

【问题讨论】：

对于这个简单的例子，答案显然是 ORDER BY。对于更复杂的问题 - 所谓的 GROUPWISE MAX 查询，这是一个常见问题解答，并且已经提供了无数答案。

标签： mysql performance

【解决方案1】：

问题1：我在这里犯了什么错误，为什么这个MAX函数没有返回相关的行信息？

您需要阅读group by 子句。

MySQL 比它应该的要宽松得多，在这个过程中引入了混乱。基本上，任何没有聚合的列都应该包含在group by 子句中。但是 MySQL 语法糖允许“忘记”列。当你这样做时，MySQL 从它分组的集合中吐出一个任意值。在你的情况下，集合中的第一行是bob，所以它返回。

问题2：提高性能MAX函数还是ORDER BY子句，哪个好用？

您的第一条语句（使用max() 而不使用group by）完全不正确。

如果您想要最老的用户之一，order by age desc limit 1 是正确的方法。

如果你想要所有最老的用户，你需要一个子选择：

SELECT p.* FROM people p WHERE p.age = (select max(subp.age) from people subp);

【讨论】：

我同意哪一个可以提高性能，Order By 子句或子查询
要么——它们给出不同的结果。为了提高性能，您需要在age 上建立索引。

【解决方案2】：

试试这个

SELECT age, name FROM  `people` where age = (SELECT max(age) FROM  people)

【讨论】：

我同意你的回答，但是哪一个可以提高性能，Order By 子句或子查询
如果您在表中使用任何索引，则使用 Order by 否则子查询优于 Order by 子句谢谢

【解决方案3】：

另一个不使用聚合函数和分组的解决方案：

SELECT * FROM people ORDER BY age DESC LIMIT 1

【讨论】：

【解决方案4】：

我在这里犯了什么错误，为什么这个 MAX 函数没有返回相关的行信息？

MAX 正在返回正确的值 - 但您选择的另一列只是给您一个“随机”值。

选择不属于 GROUPing 的列（我认为隐式 GROUP BY 在这里完成，因为您使用聚合函数）在严格的 SQL 中是非法的 - 但是 MySQL 会忽略这一点（取决于服务器配置），并为您提供在这种情况下，来自“随机”行的值。

此处描述了替代方法：The Rows Holding the Group-wise Maximum of a Certain Column

【讨论】：

【解决方案5】：

MAX 是aggregate function。这意味着 MySQL 将所有记录分组并将它们视为结果集中的一条。由于您没有说明如何对名称列进行分组，因此结果可能出乎意料。 ORDER BY 是实现预期结果的完美方式。只是不要忘记在年龄上添加index，这样性能就不会随着表的增长而受到影响。

【讨论】：

【解决方案6】：

问题 1：如果你真的想使用 MAX() 你可以试试这个 SELECT age, name FROM people WHERE age IN (SELECT MAX(age) FROM people);

问题 2：我认为这取决于我在问题 1 中的建议，您执行两次查询，但是在您提供的ORDER BY 解决方案中，数据库执行了类似的过程。

【讨论】：

【解决方案7】：

有一个有趣的替代方案只适用于 MySql！

SELECT `Name`, `Age` FROM 
(SELECT `Name`, `Age`, 1 AS `foo`
FROM `People`
ORDER BY `Age` DESC) AS `x`
GROUP BY `foo`

这是因为 MySql 在给定列上没有应用聚合函数时返回第一行

这里是链接：http://tominology.blogspot.com.br/2014/10/sql-row-with-max-value.html

【讨论】：