Sql - 如何计算由另一列分组的不同列值答案

【问题标题】：Sql - How to count different column values grouped by another columnSql - 如何计算由另一列分组的不同列值
【发布时间】：2015-12-10 13:03:24
【问题描述】：

我有以下问题 - 我有一个包含 4 列的表：Id、Name、InsertTime、UpdateTime。我想计算每个名称（不是唯一的！）有多少具有相同名称的不同 InsertTime 或 UpdateTime。例如，如果我有以下数据：

ID NAME  INSERTED_TIME  UPDATE_TIME
1  maya  21-12-2015     21-12-2015
2  tal   22-12-2015     21-12-2015
3  maya  21-09-2015     21-12-2015
4  mark  21-12-2015     21-12-2015
5  mark  21-12-2015     21-12-2015

我希望结果是：

NAME  COUNT
maya  1
tal   0
mark  0

解释：“maya”有 1 个重复的 InsertTime 或 UpdateTime。 “tal”没有重复项。并且“mark”有一个重复，但是 InsertTime 和 UpdateTime 都是一样的，所以不算。

我试过了：

SELECT COUNT(*)
FROM table t1
JOIN table t2 on t1.NAME=t2.NAME
where (t1.INSERTED_TIME<>t2.INSERTED_TIME or t1.UPDATE_TIME<>t2.UPDATE_TIME)

但这会返回重复项。我还尝试了 GROUP BY 的不同方法 - 到目前为止没有任何效果。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： sql sql-server group-by

【解决方案1】：

使用 GROUP BY 并计算每个名称的行数：

;WITH CTE as
(
  SELECT NAME
  FROM yourtable
  GROUP BY NAME, INSERTED_TIME, UPDATE_TIME
)
SELECT NAME, count(*) - 1 COUNT
FROM CTE
GROUP BY NAME

结果：

NAME    COUNT
mark    0
maya    1
tal     0

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用窗口函数：

WITH cte AS
(
  SELECT NAME,
         RN = RANK() OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY INSERTED_TIME,UPDATE_TIME) - 1
  FROM #table t1
)
SELECT NAME, [COUNT] = MAX(RN)
FROM cte
GROUP BY NAME
ORDER BY [COUNT] DESC

LiveDemo

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用COUNT(DISTINCT 来获取每个名称的INSERTED_TIME 和UPDATE_TIME 的不同值的数量，然后简单地从这个数字中减去1 以获得您需要的输出。

DECLARE @T TABLE (ID INT, Name VARCHAR(50), INSERTED_TIME DATE, UPDATE_TIME DATE);
INSERT @T 
VALUES
    (1, 'maya', '2015-12-21', '2015-12-21'),
    (2, 'tal', '2015-12-22', '2015-12-21'),
    (3, 'maya', '2015-09-21', '2015-12-21'),
    (4, 'mark', '2015-12-21', '2015-12-21'),
    (5, 'mark', '2015-12-21', '2015-12-21');

SELECT  name, 
        [COUNT] = COUNT(DISTINCT CONCAT(INSERTED_TIME, UPDATE_TIME)) - 1
FROM    @T
GROUP BY Name
ORDER BY [COUNT] DESC;

【讨论】：