SQLAlchemy：在查询父时对所有子列属性求和？答案

【问题标题】：SQLAlchemy: Sum all Child column attributes while querying Parent?SQLAlchemy：在查询父时对所有子列属性求和？
【发布时间】：2016-12-14 22:00:08
【问题描述】：

Team 和 League 之间存在多对一关系

以下代码加入表格，并按goals_for 为league 中的每个team 排序联赛：

for league in League.query.join(League.teams).order_by(desc(Team.goals_for)):
    total_goals = 0
    for team in league.teams:
        total_goals += team.goals_for

    print("Total goals scored in", league.full_name, "is", total_goals)

正确产生：

德甲总进球数为 22

英超联赛总进球数为 15

我想知道两件事：

鉴于teams 基本上是一个列表，因此没有属于每个team 实例的total_goals，有没有办法在没有for 循环的情况下对team 目标的值求和?
如果 1 是可能的，它是否比上面的 for 循环更快/更好？

【问题讨论】：

你试过sum(league.teams)吗？应该更快*，因为sum 是在 C 中实现的。*YMMV
但我需要每个team 的goals_for 列，而不是团队的数量。
抱歉，误读了正在发生的事情。 sum(team.goals_for for team in league.teams) 大致相当于，但作为生成器表达式并使用sum。
这不是所谓的理解，只是更快的for循环吗？（说话很菜鸟？）
理解与生成器表达式不同。有关更多详细信息，请参阅this question。它们通常更快，因为它们不会将所有项目都保存在内存中。因此，如果您只使用这些值一次，则生成器表达式可能是最佳的。阅读PEP0289 可能会很好。

标签： python sql sqlalchemy flask-sqlalchemy

【解决方案1】：

为什么不尝试直接从SQL 查询中获取聚合结果，并避免从数据库中检索额外数据并加载整个关系树。

以下应该会给你一个想法：

from sqlalchemy import func

q = (
    session
    .query(League.full_name, func.sum(Team.goals_for).label("total_goals"))
    .join(Team, League.teams)
    .group_by(League.full_name)
)

for full_name, total_goals in q:
    print("Total goals scored in", full_name, "is", total_goals)

【讨论】：

我赞成并选择了这个，因为我经常在 SQLAlchemy 线程中看到你的名字，但我不得不承认我不太明白我们如何在这里避免整个关系树。我知道没有加入，但是如何获得团队？这种查询的“良好经济学”从何而来？
良好的经济效益来自于这样一个事实，即这只是对数据库的一次SQL 查询。
实际上，这里需要加入，所以这显然是我的遗漏。我会修改的。
谢谢。我仍然不明白 where 是我原始帖子中的附加查询。（另外：无法通过您的个人资料与您取得联系，我很想雇用您进行项目）
根据关系League.teams 的配置方式（例如是否使用joinedload），您的第一个查询将不加载Team 对象。只有当您通过 league.teams（代码的第 3 行）访问它时，才会发出另一个 SQL 查询。您可以通过记录 SQL 语句 (engine.echo = True) 来检查。但即使你的关系是自动加载的，我认为在数据库中计算每个联赛的总数比在 python 代码中要快得多。加上数据库和代码之间的数据传输更小。