Flask SQLAlchemy 显示查询以进行调试答案

【问题标题】：Flask SQLAlchemy display queries for debugFlask SQLAlchemy 显示查询以进行调试
【发布时间】：2012-09-11 12:03:33
【问题描述】：

我正在使用烧瓶和 SQL Alchemy 开发一个应用程序。我需要显示为生成页面而执行的查询以及每个查询用于调试的时间

最好的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： sqlalchemy flask

【解决方案1】：

如果你正在使用 Flask-SQLAlchemy 扩展并且不想打扰create_engine，你可以设置配置密钥SQLALCHEMY_ECHO=True。

http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/config/

【讨论】：

您好，启用后在哪里可以找到此日志？编辑：它在命令行/终端中

【解决方案2】：

app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True

【讨论】：

【解决方案3】：

我自己没用过，不过似乎 Flask Debug-toolbar 可以帮上忙。

https://github.com/mgood/flask-debugtoolbar

它是 django-debug-toolbar 的一个端口，可用于分析查询。 Flask Debug-toolbar 的文档没有提到它，但是有一个 SQLAlchemyDebugPanel 的代码。
所以我认为看看这个项目可能很值得，看看它是否能满足你的需要。

【讨论】：

它有效。您只需要使用 sql alchemy 扩展设置 sqlalchemy，调试工具栏就会选择它。谢谢
如果您想对查询执行其他操作，则在查询对象上调用 str() 将为您提供查询的字符串表示形式，您可以随心所欲地执行任何操作。它可能不包含参数化值，但您将能够看到查询结构。

【解决方案4】：

延迟回复但在 sqlalchemy create_engine 中设置“echo=True”将记录执行的查询和时间。

【讨论】：

【解决方案5】：

我不确定是否要从中生成网页，但调试/记录数据库查询的一种好方法是使用 SQLAlchemy 的 get_debug_queries()。

## in app/main/views.py . (my app's main endpoint file)
from flask import current_app
from flask_sqlalchemy import get_debug_queries

@main.after_app_request
def after_request(response):
    for query in get_debug_queries():
        if query.duration >= current_app.config['FLASKY_SLOW_DB_QUERY_TIME']:
            current_app.logger.warning(
                'Slow query: %s\nParameters: %s\nDuration: %fs\nContext: %s\n'
                % (query.statement, query.parameters, query.duration,
                   query.context))
    return response

这里发生了很多事情，让我们分解一下：

@after_app_request 装饰器确保在请求关闭之前调用此函数。
该函数接受flask 的响应对象，并遍历get_debug_queries() 的返回，它返回一个列表。
它会检查每一项的持续时间，并将其与预定义的配置变量进行比较（我将我的设置为 0.5，以秒为单位）。
最后，它将查询及其属性记录到标准烧瓶记录器对象（记录的位置取决于您的应用配置）。

不要忘记在 config.py 配置类中设置配置变量：

SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES = True

FLASKY_SLOW_DB_QUERY_TIME = 0.5

【讨论】：

【解决方案6】：

其他答案仅适用于flask_sqlalchemy，不适用于flask 和sqlalchemy。

如果您想使用原生 SQLAlchemy，您可以快速修复：http://yuji.wordpress.com/2014/01/07/use-native-sqlalchemy-in-flask-debugtoolbar/

from flask.ext.sqlalchemy import _EngineDebuggingSignalEvents
_EngineDebuggingSignalEvents(engine, app.import_name).register()
# use at your own risk! a development environment shouldn't really care though!

如果不手动将它们连接到您的项目中，解释/选择端点将无法工作，但至少您的查询调试器（计数和 sql）可以工作。我试图了解我的炼金术正在形成什么样的查询，我明白了。

【讨论】：

请注意，这仍然需要安装 Flask-SQLAlchemy 扩展，因为它使用了其中的多种方法。

【解决方案7】：

如果您使用自己的 python 日志记录配置，您可能只想简单地set the level of the 'sqlalchemy.engine' logger to 'INFO' in your config。

有很多方法可以配置你的 python 日志记录，这里有一个例子using logging.config.dictConfig()

import logging.config

logging.config.dictConfig({
   ...
   'loggers': {
       'sqlalchemy.engine': {
           'level': 'INFO',
           'handlers': ...
       }
   }
})

【讨论】：

【解决方案8】：

除了 Cawb07 为我解决的答案之外，请确保您有 DEBUG_TB_INTERCEPT_REDIRECTS 在重定向前查询时设置为 True。

【讨论】：