Json vs. SQL 推荐

Question

除了 python 之外，我没有太多的编程经验，我正在开始一个项目，该项目将按城市/国家、日期和时间存储信息。我以前使用过 simplejson，发现它非常有用，尤其是因为使用 python 对 json 数据进行排序是多么容易。

如果我使用 json，我将拥有一个包含 30 个不同键的字典（针对每个城市/国家），然后对于每个国家或城市，我的值将是一个新字典，其中日期作为键，其值将是另一个以时间为键的字典。每个时间键的值将是 10 个不同字典的列表（如果我没有更简洁地说明，我很抱歉）。我计划将这些数据保留几年，数据主要是文本。我不知道会有多少文字，但会有很多文字。数据将每小时更新几次。我将是唯一访问数据的人，我最终可能会将数据放到网上供人们查看。

所以数据结构可能看起来像这样：

data = {
  'Toronto, Canada': {
    '2011-05-04': {
      '00:30': [
        { ... },
        { ... },
        ...
      ],
      '02:00': [
        ...
      ],
      ...
    },
    '2011-05-05': {
    },
    ...
  },
  'Tokyo, Japan': {
    ...
  },
  ...
}

我开始自学 SQL，但有人会推荐什么？我应该创建上面描述的 json 结构（或一些更改的版本，我愿意提供任何建议）还是应该通过 SQL 创建数据库？

我还将使用不同的 python 函数分析数据，所以我不知道这是否会影响任何建议。

Answer 1

JSON 用于在同一台机器或网络上的进程之间交换少量数据。你需要一个数据库。

如果您使用 JSON，则需要先将整个结构读入内存，然后才能对其进行查询或更新。您需要在每次更新后将全部内容写回磁盘（否则可能会在断电时丢失数据）。您会发现使用 SQL 分析数据要比使用 JSON 容易得多。

一些建议：

(1) 使用SQLite（Python自带）

(2) 考虑将城市和国家作为单独的列。考虑添加“州/省”列。

(3) 考虑日期和时间是否应该是一个“时间戳”列。

(4) 除了说它是“10 个字典的列表”之外，您没有提供任何有关实际数据的详细信息。您需要确定（并且可能希望寻求帮助）的事情是：该列表真的是一组吗？如果真的是列表，列表下标是什么意思？是否所有可能的 dict 键都是预先知道的（以及有多少个），或者它们是可变数据？答案将影响您设计表格的方式。