将sql表转换为json答案

【问题标题】：Convert sql table to json将sql表转换为json
【发布时间】：2018-06-18 22:18:06
【问题描述】：

我正在尝试从 mysql 服务器获取数据，并将其保存为 json。

但不知何故，当转换为 json 时，日期格式会丢失。查看数据和输出中的start & end。

建立连接：

import pandas as pd
import pymysql
from pandas import *


con='mysql+pymysql://username:password@host/table'

data=pd.read_sql_query('SELECT * FROM calendar_table',con)

我得到的数据如下：

   id                title               start                 end  client
0   1  somethinginterestin 2018-06-21 12:00:00 2018-06-21 16:20:00    suja
1   2                vusce 2018-06-21 15:00:00 2018-06-22 08:00:00  vuscec

然后我用 pandas 创建 json 文件

x = data.to_json(orient='records')

f = open("sqltable.json","w+")
f.write(x)
f.close()

文件输出

[{"id":1,"title":"somethinginterestin","start":1529582400000,"end":1529598000000,"client":"suja"},
{"id":2,"title":"vusce","start":1529593200000,"end":1529654400000,"client":"vuscec"}]

【问题讨论】：

标签： python sql json pandas

【解决方案1】：

使用参数date_format='iso'：

In [260]: df.to_json(orient='records', date_format='iso')
Out[260]: '[{"id":1,"title":"somethinginterestin","start":"2018-06-21T12:00:00.000Z","end":"2018-06-21T16:20:00.000Z","client":"suja"},{"id":2,"title":"vusce","
start":"2018-06-21T15:00:00.000Z","end":"2018-06-22T08:00:00.000Z","client":"vuscec"}]'

来自Pandas docs：

date_format：{无，'epoch'，'iso'}

日期转换的类型。 epoch = 纪元毫秒，'iso' = ISO8601。

默认取决于orient。

对于orient='table'，默认为'iso'。

对于所有其他方向，默认为'epoch'。

【讨论】：