【发布时间】：2017-08-01 14:03:40
【问题描述】：
我正在使用 nnet 包中的 multinom() 函数。我的数据有超过一百万行和 4 个自变量。 multinom() 函数本身会在大约 15 分钟内创建一个模型，我可以查看系数。
我需要将它们作为一个对象访问（使用$coefficients），但除非我保存它的summary()，否则我不能。当我尝试总结我的模型时，它运行了 30 多分钟，看不到尽头。
summary() 函数需要这么长时间是否有任何原因，因为它似乎是一个基本的报告工具？我怎样才能加快速度？还有其他方法可以访问系数吗？
【问题讨论】：
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您是否尝试过使用
broom包来更轻松地访问回归组件？ github.com/hadley/broom -
看看
str(myMulitnomResult)（或你给它起的任何名字），看看哪些元素直接存储在回归结果中。 -
@AndrewBrēza 谢谢你，我会试一试
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@Imo 谢谢！我只是害怕现在停止 summary() 函数来检查......谁知道我可能有多接近：/
标签： r non-linear-regression multinomial nnet