使用 pandasql 时如何保持日期格式？答案

【问题标题】：How to keep date format when using pandasql?使用 pandasql 时如何保持日期格式？
【发布时间】：2019-10-23 15:05:04
【问题描述】：

为了连接两个数据帧 df_A 和 df_B，其中 df_A 的日期应该位于数据帧 df_B 的日期范围之间，我正在使用 pandasql。但是我注意到 pandasql 没有像原始数据框中那样返回正确的日期（datetime64），而是返回一个字符串（对象）。有没有一种简单的方法可以解决这个问题，或者我每次执行查询时都必须将字符串应用到日期转换？

import pandasql as ps
sql = """select invoice_date from df_A"""
ps.sqldf(sql, locals())

我希望此输出与 df_A.loc[:,'invoice_date'] 相同

作为一个例子，这给了我 '2018-01-02 00:00:00.000000'（作为字符串）而不是 '2018-01-02'（作为日期）

【问题讨论】：

这是 SQLite 吗？

标签： python sql pandasql

【解决方案1】：

您可以将对象数据类型转换为日期时间

df_A['invoice_date'] = pd.to_datetime(df_A['invoice_date'])

这会将数据框更改为预期的输出

【讨论】：