将 literal_column 添加到 Flask-SQLAlchemy 查询答案

【问题标题】：Adding literal_column to Flask-SQLAlchemy query将 literal_column 添加到 Flask-SQLAlchemy 查询
【发布时间】：2016-01-08 16:21:41
【问题描述】：

我正在尝试将一些标量值列添加到使用 Flask-SQLAlchemy 分页功能的选择中。目前我有：

records = Item.query.paginate(1, 3, False).items

如何编辑此代码以添加包含总页数的列（理想情况下再添加一列包含总记录数）？

【问题讨论】：

标签： python flask sqlalchemy flask-sqlalchemy

【解决方案1】：

您可以尝试将字典传递给 json.dumps：

paginated = Item.query.paginate(1, 3, False)
results = {
    "records": paginated.items,
    "num_pages": paginated.pages,
    "total_count": paginated.total   
}

return json.dumps(results, cls=AlchemyEncoder)

【讨论】：

【解决方案2】：

paginate 返回一个Pagination 对象，其中包含pages 和total 等属性。 See the API.

paginated = Item.query.paginate(1, 3, False)
num_pages = paginated.pages # gives you total number of pages
total_count = paginated.total

【讨论】：

很抱歉造成混淆，但主要问题是“如何将literal_column()（具有num_pages 和/或total_count 的值）添加到生成的QuerySet？”
为什么需要将其作为单独的列？ paginate 函数已经返回查询集中的页数。
我的代码返回 (return json.dumps(records, cls=AlchemyEncoder)) json 表示 paginate().items 查询集，我希望 num_pages&total_count 成为此 json 数据的一部分，以便我可以返回所有信息（db行 + 几个汇总值）在单个 http 响应中。